클러스터 무작위 효과 모델에 xtreg를 사용하는 Stata

Question

xtreg를 사용하여 개별 그룹 및 예상 값에 대한 무작위 효과 차단을 얻고 싶습니다. 그러나 모든 예측 명령은 모든 그룹에 상수 값을 채우기 만합니다. 데이터의

사용하여 1 년 :

xtset group // set panel 
xtreg outcome, re 
predict u 
predict xb 

Answer 1

이 부분적으로 통계 질문입니다. 여기에서 xt 컨텍스트는 회귀의 표준 기능과 아무런 차이가 없습니다. 예측자가 지정되지 않은 경우 반환되는 예측은 항상 일정하며 평균 응답과 같습니다. 우리는 귀하의 데이터를 볼 수 없지만 원칙은 보편적입니다. 이름은 당신이 (당신의 사건 xb 및 u의 예)을 사용하는 것이

. webuse grunfeld 

. xtset 
     panel variable: company (strongly balanced) 
     time variable: year, 1935 to 1954 
       delta: 1 year 

. xtreg mvalue 

Random-effects GLS regression     Number of obs  =  200 
Group variable: company       Number of groups =   10 

R-sq:           Obs per group: 
    within = 0.0000           min =   20 
    between = 0.0000           avg =  20.0 
    overall = 0.0000           max =   20 

               Wald chi2(0)  =   . 
corr(u_i, X) = 0 (assumed)     Prob > chi2  =   . 

------------------------------------------------------------------------------ 
     mvalue |  Coef. Std. Err.  z P>|z|  [95% Conf. Interval] 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
     _cons | 1081.681 422.1377  2.56 0.010  254.3064 1909.056 
-------------+---------------------------------------------------------------- 
    sigma_u | 1332.6401 
    sigma_e | 348.51426 
     rho | .93598465 (fraction of variance due to u_i) 
------------------------------------------------------------------------------ 

. predict predict 
(option xb assumed; fitted values) 

. su predict 

    Variable |  Obs  Mean Std. Dev.  Min  Max 
-------------+--------------------------------------------------------- 
    predict |  200 1081.681   0 1081.681 1081.681 

. su mvalue 

    Variable |  Obs  Mean Std. Dev.  Min  Max 
-------------+--------------------------------------------------------- 
     mvalue |  200 1081.681  1314.47  58.12  6241.7 

주 predict에 의해 생산 무엇에 대한 영향이 없다 : 여기에 재현 예입니다. 어느 경우 든 기본값이 predict 인 경우 예측자가 지정되지 않은 경우 예측 된 평균 결과입니다.

당신은 답장을

predict u, u