예상 문자열, int found 큰 파일에서 pandas 데이터 프레임을 사용하는 동안

Question

나는 이미 a question을 요청했지만 백만 개의 행이있는 파일에 대해 다음 코드를 실행할 때 문제가 있습니다.

코드 :

import numpy as np 
import pandas as pd 
import xlrd 
import xlsxwriter 


df = pd.read_excel('full-cust-data-nonconcat.xlsx') 

df =df.groupby('ORDER_ID')['ASIN'].agg(','.join).reset_index() 

writer = pd.ExcelWriter('PythonExport-Data.xlsx', engine='xlsxwriter') 
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 
writer.save() 

print df 

오류 : 그 큰 파일부터

Traceback (most recent call last): 
File "grouping-data.py", line 9, in <module> 
df =df.groupby('ORDER_ID')['ASIN'].agg(','.join).reset_index() 
File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 2668, in aggregate 
    result = self._aggregate_named(func_or_funcs, *args, **kwargs) 
    File "/Library/Python/2.7/site-packages/pandas/core/groupby.py", line 2786, in _aggregate_named 
    output = func(group, *args, **kwargs) 
TypeError: sequence item 0: expected string, int found 

는 어떻게 확인할 수는 문자열을 찾아 INT을 받고있다?

이 모든 것을 문자열로 변환 할 수있는 방법이 있습니까?

샘플 데이터 : (이 식별자는 알파 숫자입니다) 당신은 agg 기능의 람다 식을 작성할 수 있습니다

ID1 Some_other_id1 
ID2 Some_other_id2 

Answer 1

는 변환 할 수 있습니다 :

df.groupby('ORDER_ID')['ASIN'].agg(lambda x: ','.join(x.astype(str)).reset_index() 

---

를 또는 데이터를 변환 집계 전 유형 :

df['ASIN'].astype(str).groupby(df['ORDER_ID']).agg(','.join).reset_index()