Eigen3 또는 다른 매트릭스 라이브러리 2D 매트릭스가 공유 메모리를 통해 다른 프로세스에서 업데이트 될 수 있습니까?

Question

eigen3에서이 프로그램과 동등한 것은 무엇입니까? 나는 별도의 프로세스에서 공유 메모리 행렬을 읽고 쓸 수 있어야하고 그 다음 행렬의 고유 값을 취해야한다. Eigen3이 OpenMP를 사용할 수있는 것처럼 보이지만 명확한 예제를 찾지 못했습니다.

서버 :

#include <string> 
#include <iostream> 

#include <stdio.h> 
#include <time.h> 
#include <unistd.h> 

#include <sys/types.h> 
#include <sys/ipc.h> 
#include <sys/shm.h> 

#include <sys/mman.h> 


int main() 
{ 
    int rows = 10; // The number of rows of the 2D array 
    int columns = 30; // The number of columns of the 2D array 
    int row, column; 
    int *matrix; 

    key_t ipc_key = 5678; /* key to be passed to shmget()  */ 
    int shmflg = 0666;  /* shmflg to be passed to shmget() */ 
    int id_shmem;   /* return value from shmget()  */ 
    int theSize;   /* size to be passed to shmget() */ 

    theSize = sizeof(int) * rows * columns; 

    // Create the shared memory segment 
    id_shmem = shmget(ipc_key, theSize, IPC_CREAT | shmflg); 

    // Attach the shared memory to our matrix 
    matrix = (int *)shmat(id_shmem, 0, 0); 

    int retVal = mlock(matrix, theSize); 
    if(retVal) 
     std::cout << "Error Locking" << std::endl; 

    // Loop through all elements in the array 
    for (row = 0; row < rows; row++) 
    { 
     for (column = 0; column < columns; column++) 
     { 
      matrix[row * columns + column] = column; // Equivalent to matrix[column][row] 
     } 
    } 

    while (matrix[0] != -1) 
     usleep(1); 

    // Loop through all elements in the array 
    for (row = 0; row < rows; row++) 
    { 
     std::cout << std::endl << row << "\t"; 

     for (column = 0; column < columns; column++) 
     { 
      std::cout << " " << matrix[row * columns + column]; // Equivalent to matrix[column][row] 
     } 

    } 

    std::cout << std::endl; 
} 

클라이언트

#include <string> 
#include <iostream> 

#include <stdio.h> 
#include <time.h> 
#include <unistd.h> 

#include <sys/types.h> 
#include <sys/ipc.h> 
#include <sys/shm.h> 

#include <sys/mman.h> 

// This is SXI see http://www.boost.org/doc/libs/1_50_0/doc/html/interprocess/sharedmemorybetweenprocesses.html 
int main() 
{ 
    int rows = 10; // The number of rows of the 2D array 
    int columns = 30; // The number of columns of the 2D array 
    int row, column; 
    int *matrix; 

    key_t ipc_key = 5678; /* key to be passed to shmget()  */ 
    int shmflg = 0666;  /* shmflg to be passed to shmget() */ 
    int id_shmem;   /* return value from shmget()  */ 
    int theSize;   /* size to be passed to shmget() */ 

    theSize = sizeof(int) * rows * columns; 

    // Create the shared memory segment 
    id_shmem = shmget(ipc_key, theSize, shmflg); 

    // Attach the shared memory to our matrix 
    matrix = (int *)shmat(id_shmem, 0, 0); 

    // Loop through all elements in the array 
    for (row = 0; row < rows; row++) 
    { 
     std::cout << std::endl << row << "\t"; 

     for (column = 0; column < columns; column++) 
     { 
      std::cout << " " << matrix[row * columns + column]; // Equivalent to matrix[column][row] 
     } 
    } 

    matrix[0] = -1; 

    std::cout << std::endl; 
} 

Answer 1

그것은 하나 Eigen3이 작업을 수행 할 수 있습니다 밝혀졌습니다. 지도 사용

http://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1Map.html