다른 변수의 모든 값에 대한 변수의 평균을 찾는 방법은 무엇입니까?

Question

내가 여기에 새로운, 그래서 이러한 기본적인 질문을 용서하지만, 난 그냥 R을 시작하고 내가 나를 난처한 상황에 빠진 남아있는 질문 물어 봤는데 : mtcars, 나는 ', R에 사전 설치된 데이터 세트를 사용

을 "gear"변수의 각 값에 대한 "mpg"변수의 평균을 찾았습니다. 이게 무슨 뜻인지 정확히 모르겠습니다. 하위 집합을 사용해야한다고 가정합니까?

그것은 너무 기본이다 그래서 내가 여기에 무엇을보고 있지 않다 조금 실망이야 ....

Answer 1

이 aggregate 사용 :

aggregate(mtcars$mpg,list(mtcars$gear),mean) 
## Group.1  x 
##1  3 16.10667 
##2  4 24.53333 
##3  5 21.38000 

설명서에 따라 ?aggregate :

0을 참조하십시오.

데이터를 부분 집합으로 분할하고 각각에 대한 요약 통계를 계산 한 다음 편리한 형식으로 결과를 반환합니다. 여기

, 즉, 첫 번째 인자 mtcars$mpg는 평균화 할 변수이고, 두 번째 인자는 그 값이 각각의 기능, mean을 적용 x들의 서브셋을 결정하는 그룹핑 변수 목록 세 번째 주장.

Answer 2

사용 dplyr :

library(dplyr) 
mtcars %>% 
    group_by(gear) %>% 
    summarise(avg_mpg = mean(mpg)) 

Answer 3

때로는 데이터 시각화하여 시작하는 것이 유용 :

plot(x = mtcars$gear, y = mtcars$mpg) 

우리는 gear 3 개 값 걸리는 것을 알 수있다 (3, 4, 5), 우리는 평균을 찾고자 mpg 기어의 각 값에 대한 값입니다. 당신이 제안으로

우리는 부분 집합을 통해이 작업을 수행 할 수 있습니다

mean(subset(mtcars, gear == 3)$mpg) 
# [1] 16.10667 

그러나 base R 기능을 사용하여 할 수있는 방법은 tapply입니다 :

tapply(mtcars$mpg, mtcars$gear, mean) 
#  3  4  5 
# 16.10667 24.53333 21.38000 

Answer 4

또는 사용 data.table

library(data.table) 
as.data.table(mtcars)[, .(avg_mpg = mean(mpg)), by = gear]