지도 사용 및 축소?

Question

평균 m과 표준 편차 sd를 갖는 정규 분포에서 취한 임의로 선택된 n 개의 값의 평균을 계산하는 mean_normal (n, m, sd) 함수를 작성했습니다. 나는 시퀀스를 생성하고 평균을 계산하기 위해 reduce를 사용하기 위해 map과 normalvariate를 사용하고 싶다. 그러나 어떻게해야하는지에 대한 구문은 확실하지 않다.

내가 목록 같은 것을 필요로 일반적으로 알고

from random import normalvariate 

average = lambda L: sum(L)/len(L) 

mean_normal = lambda n, m, sd: average([normalvariate(m, sd) for i in range(n)]) 
print(mean_normal(10, 5, 2)) 

(지도 (람다 전 : 여기에 지금까지 가지고있는 것입니다. ... 범위 (N))하지만 난 잘 작성하지 확신 그게 전부 야

교육 목적

Answer 1

:.

>>> mean_normal2 = lambda n, m, sd: average(map(lambda _: normalvariate(m, sd), range(n))) 
>>> mean_normal2(10, 5, 2) 
4.749961072139493 

트릭은 람다의 주장을 무시하는 것입니다 그러나 itertools에서 repeatfunc 조리법 같은 것을 사용하여 더 나을 것 :

def repeatfunc(func, times=None, *args): 
    """Repeat calls to func with specified arguments. 

    Example: repeatfunc(random.random) 
    """ 
    if times is None: 
     return starmap(func, repeat(args)) 
    return starmap(func, repeat(args, times)) 

운동으로 남겨 둡니다.