신뢰 구간을 코딩 할 때 dplyr을 사용하여 열의 길이를 구하는 방법 R

내 데이터 집합은 here을 참조 할 수 있습니다. 요지로, 나는 평균 및 신뢰 구간을 그릴 필요가있는 fitted이라는 열을 가지고 있습니다.신뢰 구간을 코딩 할 때 dplyr을 사용하여 열의 길이를 구하는 방법 R

내 ggplot 여기

data.melt$time = factor(data.melt$time, levels=paste("t", seq(0, 10), sep=""))

에 대한 기능을 dplyr 사용하여 신뢰 구간에 대한 코드에 노력하고는 장착

가

summary_dat = data.melt$time %>% 
       group_by(resource, fertilizer, time) %>% 
       summarise(mean_predict=mean(fitted), 
         sd_predict = sd(fitted), 
         n_predict = n(fitted)) %>% 

    mutate(se = sd_predict/sqrt(n_predict), 
     lower_ci = mean_predict - qt(1 - (0.05/2), n_predict - 1) * se_predict, 
     upper_ci = mean_predict + qt(1 - (0.05/2), n_predict - 1) * se_predict)

그러나, R은 저를 n으로 n_predict 코드를 허용하지 않는 코드 (이다). 나도 길이 (맞았다) 그러나 운 없음을 시험해 보았다. 어떤 아이디어?

출처

2017-12-12 Biotechgeek

'length()'를 사용하고'n()'을 사용하지 않으면 접근법이 작동하지만 코드에 작은 오타가 있습니다. 첫 번째 줄은'data.melt $ time'이 아니라'data.melt'라는 전체 데이터 프레임으로 시작해야합니다. 문제의 열은'fitted'이 아닌'predict'라고하며, 표준 오류는 두 개의 다른 이름,'se'와'se_predict'. – qdread

n()dplyr의 편의 기능은 부분 집합에있는 열 중 하나의 길이가 아니라 부분 집합의 행 수만 계산합니다. 인수를 취하지 않습니다. n_predict = n() 또는 n_predict = length(predict)을 사용하려고합니다.

출처

2017-12-12 13:25:33 qdread

신뢰 구간을 코딩 할 때 dplyr을 사용하여 열의 길이를 구하는 방법 R

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