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신경망을 연구 할 때, 수학적 유도는 항상 숨겨진 레이어와 출력 레이어에서 시그마 함수를 사용합니다. 그러나 Mathworks의 NNtool 상자는 사용자가 숨겨진 레이어와 출력 레이어의 순수 라인에서 시그마를 사용하도록 제안합니다. 누구나 왜 출력 레이어가 pureline이 될 수 있는지 말해 줄 수 있습니까? 난 그냥이 활성화 기능에 대한 이유를 잡을 수 없습니다. 내가 pureline 기능을 사용하는 경우 NNtool 상자에서 신경망의 출력 활성화 기능 제안이 pureline 인 이유는 무엇입니까?
는 // 전통적인 다시 전파 식으로 공식, 결과는 매우 다를 것이다. 하지만 출력 활성화 함수가 순수 라인 인 경우 전파가 파생되지 않습니다. 나는 전통적인 back propagation과 같지 않은 동안 prureline을 사용할 어떤 이유가 있는지 궁금합니다.