변경 x 축 내가 내 데이터 프레임 <code>d</code> (아래 제공)을 플롯하려면 다음 코드를 사용하고 ggplot2

Question

틱 . 그게 내가 사용 :

ggplot(data=d, aes(x=d$ID, y=d$Value)) + 
    geom_line() + 
    scale_x_discrete(breaks=1:8, 
        labels=c("05/11", "29/11", "11/12", "23/12", 
          "04/01", "16/01", "28/01", "09/02")) 

그러나 결과는 예상대로되지 않습니다. x 축 틱은 전혀 없습니다.

내 데이터 프레임 d :

> str(d) 
'data.frame': 10 obs. of 4 variables: 
$ Value : num 0.021 0.0436 0.0768 0.0901 0.1128 ... 
$ Statistic: Factor w/ 1 level "Variable": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 
$ ID  : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 
$ Variable : chr "Mean_Sigma0_VV" "Mean_Sigma0_VV" "Mean_Sigma0_VV" "Mean_Sigma0_VV" ... 

> dput(d) 
structure(list(Value = c(0.021008858735161, 0.0435905957091736, 
0.0767780373205124, 0.0901182900951117, 0.11277978896612, 0.0990637045976107, 
0.118897251291308, 0.10604101636234, 0.121525916187773, 0.104460360304768 
), Statistic = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L), class = "factor", .Label = "Variable"), ID = 1:10, Variable = c("Mean_Sigma0_VV", 
"Mean_Sigma0_VV", "Mean_Sigma0_VV", "Mean_Sigma0_VV", "Mean_Sigma0_VV", 
"Mean_Sigma0_VV", "Mean_Sigma0_VV", "Mean_Sigma0_VV", "Mean_Sigma0_VV", 
"Mean_Sigma0_VV")), .Names = c("Value", "Statistic", "ID", "Variable" 
), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame") 

Answer 1

ID이 숫자 열이므로 ggplot2 연속 스케일 아닌 개별 스케일 사용 대안

ggplot(data=d, aes(x=ID, y=Value)) + 
    geom_line() + 
    scale_x_continuous(breaks=1:8, 
        labels=c("05/11", "29/11", "11/12", "23/12", 
           "04/01", "16/01", "28/01", "09/02")) 

을 이산 스케일을 사용하려면로 변환해야합니다. 요인으로. 그러나이 경우 ggplot2는 일반적으로 별도의 ID 값을 그룹화하지 않고 단일 행으로 연결합니다. 이를 달성하려면 group = 1을 추가해야합니다 (모든 것을 같은 그룹에 넣기 위해).

d$ID <- factor(d$ID) 

ggplot(data=d, aes(x = ID, y = Value, group = 1)) + 
    geom_line() + 
    scale_x_discrete(breaks=1:8, 
        labels=c("05/11", "29/11", "11/12", "23/12", 
          "04/01", "16/01", "28/01", "09/02")) 

당신은이 수치가 거의 아니지만 정확히 같은 것을 볼 수 있습니다

. 데이터 범위를 벗어나는 축 범위 확장은 개별 및 연속 축척에 대해 약간 다르게 작동합니다. 또한 연속 눈금에는 작은 눈금 선이 있고 눈금 눈금에는 희박하지 않습니다.