2015-01-29 6 views
1

Google 검색 어플라이언스 (GSA) 고급 검색 보고서 (Google 검색 어플라이언스)의 클릭 데이터를 분석 한 결과 약간의 문제가있었습니다. 어떤 쿼리가에서 수동 부스트를 통해 이익을 얻을지를 결정하는 "우선 순위"에 따라 순서화 된 .csv 보고서를 생성하려고합니다. 보고서의 예제 항목은 다음과 같습니다GSA - 상위 검색어가 필요한 검색어 결정 ASR

나의 현재 표시는이 공식에 따르는
| Query | Avg Start Page | Avg Click Rank | Total Clicks | Unique Users | Attention Indicator | 
--------------------------------------------------------------------------------------------------- 
| transfers |    0 |   5.5 |    9|    4|    88.72|

: 나는 한 사용자가 많은이 곳의 경우 우선 순위를 낮추기 위해 노력하고 내 공식에서

Priority = ((Unique Users^2)*Avg Click Rank)+(Unique Users/Avg Click Rank) 

을 클릭 (예 : 사용자가 페이지의 모든 링크를 클릭하고 더 높은 클릭 수 및 순위를 클릭하여 결과를 왜곡 함) 및 1-2 명의 사용자 만 쿼리를 검색하는 경우의 우선 순위를 낮 춥니 다.

비슷한 우선 순위 측정 항목을 기반으로 GSA 클릭 데이터를 분석하는 더 좋은 방법이 있습니까?

답변

2

클릭 랭킹에는 수동 클릭이 없습니다 (클릭 위조 이외). 소스 바이어 싱 및 메타 데이터 바이어 싱을 통해 이러한 문제를 해결할 수 있습니다.

클릭 데이터는 시스템의 일반적인 성능을 판단하는 데 사용해야합니다. 우리는 일반적으로 자기 학습 득점자를 우회하기 위해 되돌아 가지 않습니다.