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HoG와 AdaBoost라는 두 가지 추적 알고리즘을 결합 할 수 있습니까?HoG 알고리즘과 AdaBoost 알고리즘을 결합하여 추적 할 수 있습니까?
또는 결합 할 수있는 비디오 추적 알고리즘이 있습니까? 나는이 두 가지를 결합하여 알고리즘을 개발하려고합니다. 가능한가? 또한 OpenCV를 사용하여 구현하려고합니다.
A
답변
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돼지는 기능 (기술자) 추출 방법이며, 에이다 부스트 객체를 탐지 (추적하지 않음)하는 알고리즘을 학습하는 기계입니다.
그래서 adaboost 알고리즘을 사용하여 호이 디스크립터로 개체를 탐지하도록 컴퓨터를 훈련시킨 다음 검색 할 수 있습니다.
즉, HoG + Adaboost는 추적이 아닌 탐지 용입니다.
입자 필터, LK 추적기 등을 사용하여 추적 할 수 있습니다.
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AdaBoost는 정확하게 얼굴 추적 알고리즘이 아닙니다. 모든 학습 알고리즘의 성능을 향상시키는 방법입니다. HoG는 이미지에서 모양과 패턴을 찾는 구체적인 방법입니다 (정확하게 설명하면). 당신은이 주제에 대한 자세한을 읽어야 할 사람 :
https://www.cs.princeton.edu/~schapire/papers/explaining-adaboost.pdf - (당신이 뭔가 더 신속하고 더러운 필요한 경우 - 단지 위키 피 디아 볼) 에이다 부스트에 좋은 종이
http://www.cvc.uab.es/~davidm/pdfs/IBPRIA2011.pdf - 다시 위키 당신을 위해 많은 도움이 될 수 있습니다. 결합 얼굴 검출하는 공지 기술이있다
하르 같은 기능을 인식하고 에이다 부스트 - OpenCV의 라이브러리 거기 CascadeClassifier 클래스 표시 (http://docs.opencv.org/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html)
고마워 ....하지만 질문이 하나 더 있습니다. HoG를 사용하여 탐지하고 Kalman 필터를 추적 할 수 있습니까? – 10061990
물론,하지만 Haar 기능을 기능 설명자로 사용하는 것보다 낫다고 생각합니다. 알려진대로 Haar + Adaboost Viola와 Jones가 지금까지 가장 좋았습니다. 따라서 추천하고 Kalman 필터를 사용하여 추적 할 수 있습니다. 이 링크를 참조하십시오. http://www.mathworks.com/help/vision/examples/using-kalman-filter-for-object-tracking.html –