웨이브 렛 패킷 트리에서 가장 높은 공헌 서브 밴드를 찾았습니까?

Question

나는 적응 샘플링 알고리즘 whalein 샘플링 속도 선택에 전적으로 주파수 하위 밴드에 의존하고 있습니다 .. 나는 계수를 2^j의 결과로 'j'수준으로 말하기로 신호를 분해했습니다. 이제해야합니다 신호에서 현재 발견되는 가장 높은 공헌 하위 대역을 찾습니다.

Answer 1

시간 - 주파수 타일링 (즉, 웨이블릿 트리의 구조)에 따라 다릅니다. 트리와 같은 STFT이면 최대 계수는 가장 높은 기여 주파수 대역을 나타냅니다. 나무와 같은 DWT에서는 다른 점이 있습니다. 따라서 먼저 사용하고있는 필터 뱅크의 종류와 해당 시간 - 주파수 타일링을 확인해야합니다. this을 확인할 수 있습니다.