언어 모델과 통합 된 Tensorflow 음성 인식을 작성하는 방법

텐서 흐름 음성 인식 아키텍처에서 언어 모델을 통합하려면 어떻게합니까?언어 모델과 통합 된 Tensorflow 음성 인식을 작성하는 방법

언어 모델이 통합되어 있지 않으면 Tensorflow (예 : https://github.com/nervanasystems/neon, https://github.com/buriburisuri/speech-to-text-wavenet)에서 문자 수준 음성 인식을 구현하는 데 유용한 예제가 있지만 재미 있지만 사실상 쓸모가 없습니다. 언어 모델을 사용하는 예를 찾을 수 없었습니다.

어떻게하면 언어 모델을 통합 할 수 있습니까?

2017-04-12 bear

LM 점수 부여는 단지 언어 모델을 사용한 철자 교정 인 추가적 재검색 단계 일뿐입니다. 모든 시스템 출력에 적용 할 수 있습니다. 모질라는 예를 들어 spell.py입니다.

2017-04-12 07:55:02

파일이 최신 커밋과 일부 분기에서 제거되었습니다. 이 파일은 [branch] (https://github.com/mozilla/DeepSpeech/blob/deep_compression/util/spell.py)에서 찾을 수 있습니다. – user562

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