데이터 집계로드, 시간 차원 원근감

두 가지 질문이 있습니다.데이터 집계로드, 시간 차원 원근감

원본 테이블에는 주 단위 데이터가 있습니다. Week_Key, Month_Key, Quarter_Key (& 아름다운 시간 차원)의 팩트 테이블이 있습니다.

은 매주 단위에있는 원본 데이터에 대한 사실 테이블에 Month_Key & Quarter_Key를로드 채울 수 있을까? 여기에 문제가있는 경우 이번 달의 마지막 주일은 이며 다음 달은 &입니다.
& 그래서 Quarter_Key, & 주간 별도로 보고서에서 수준의 월별 데이터를 aggreate 할 수있을 것 (지난 주 현재 월을 고려)? 만약 내가 제대로 이해하고 이에 대한 당신의 생각은 매우 도움이 될 것

...

출처

2017-02-01 Aditya

, 당신은 여러 다른 롤업을 가지고 있고 당신이 그들을 처리하기 위해 노력하고 있습니다.

최상의 해결책은 사실 테이블을 매일 세분화하는 것입니다. 이것은 주 단위, 월 단위 및 분기 단위로 최적의 시간 단위입니다.

시간 차원에는 모든 요일의 주, 월 및 분기 값이 포함됩니다.

그런 다음보고를 위해 적절한 수준으로 데이터를 롤업합니다. 데이터가 매우 많은 경우 사용자의 성능을 향상시키기 위해 공통 수준의 요약 테이블에 요약 테이블을 통합 할 수도 있습니다.

출처

2017-02-01 11:40:09

예,이 문제가 계속됩니다. 그러나 여기서 문제는 소스 데이터가 매주 세분화 된 것입니다. 매월 롤업 할 수 있습니까? 매월 말 주마다 두 달 사이에 떨어집니다. 그렇다면이 특별한 상황을 어떻게 처리 할 수 있을까요? 내가 찾은 한 링크가 유용 할 수도 있습니다 - http://dba.stackexchange.com/questions/114557/mixed-granularity-weeks-months-time-series-data-in-a-data-warehouse – Aditya

@Aditya. . . 저는 정직하게 말하면 회계 달 정의로 전환 할 것을 제안합니다. 회계 연도 (많은 회사에서 사용)는 정확히 4 ~ 5 주라고 간주합니다. –

@ 고든 리노프 감사합니다. 도움이됩니다. – Aditya

데이터 집계로드, 시간 차원 원근감

답변

관련 문제