나는 그대로 유지하고자하는 몇 가지 데이터 포인트가있는 그림이 있습니다.음모의 바이올린 플롯 스타일 막대 그래프
데이터 포인트 중 하나는 값이 올뿐만 아니라 할당 된 확률도 있기 때문에 '더 우수'합니다.
정상적인 데이터 포인트를 플로팅하여 그 확률을 보여주고 싶습니다. 측정 된 PDF가있는 것이 바이올린 플롯을 보여줍니다.
나는 (AN MWE에서) 같은 약간 보이는 플롯을 통해 산포도와 이런 짓을 한 지금까지 :
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot():
x = np.linspace(0,20,20)
data = x + np.random.rand(len(x))
y = 2*x
histo = np.array([1,2,3,10,20,10,3,1])
y_better = np.array([9.5,9.8,10,11.5,12,13,15,16])
ax = plt.subplot()
ax.plot(x,data,'o')
ax.scatter(np.ones_like(histo)*x[10],y_better,c=histo,norm=matplotlib.colors.LogNorm(),s=100)
plt.show()
plot()
다음과 같습니다
동안 이것은 작동하고 메시지를 전송하지만 너무 멋지게 보입니다.
@ jadsq의 제안에 따라 violinplots을 발견했습니다. 원하는 내용과 정확히 같습니다.
이제 바이올린 플롯 기능이 데이터를 가정하고 편리하게 PDF를 그립니다. 필자의 경우 이미 측정 된 PDF가 있습니다. 바이올린 음모처럼 보이는 줄거리를 어떻게 만들 수 있습니까?
당신은 또한'seaborn''swarmplot'을 고려해 볼 수 있습니다 : 컬러지도에 관한
https://seaborn.pydata.org/generated/ seaborn.swarmplot.html # seaborn.swarmplot – tom