2016-06-08 4 views
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Lavaan (R)과 함께 여러 그룹 CFA를 수행하는 데 문제가 있습니다.Lavaan - CFA - 범주 형 변수 - 마지막 임계 값이 이상 함

실제로 저는 몇 가지 범주 형 변수가 있고 일부 변수에는 11 가지 범주가 있습니다. 그래서 나는이 변수에 대해 10 개의 임계 값을 갖게 될 것입니다. 첨부 파일에서 내 결과의 일부를 찾을 수 있습니다. 이 그림에서 나는 10 개의 임계 값을 가지고 있지만 10th 임계 값은 9보다 작음을 볼 수 있습니다. 이것은 주름 잡는 순서가 아닙니다. 나는 11 개의 카테고리를 가진 몇 가지 변수를 가지고 있으며, 이들 각각의 변수에 대해 같은 문제가있다.

제 질문은 왜 순서가 잘못 되었습니까?

다음

Screen shot with the visual problem (summary)

, 당신은 내 R-코드의 일부를 찾을 수 있습니다

model2<-'range = ~ NA*gvjbevn + gvhlthc + gvslvol + gvslvue + gvcldcr + gvpdlwk 

goals = ~ NA*sbprvpv + sbeqsoc + sbcwkfm 

range~~1*range 

goals~~1*goals 

gvhlthc ~~ gvslvol 

gvcldcr ~~ gvpdlwk 

' 

cfa.model2<-cfa(model2, ordered=varcat, estimator="WLSMV",data=sub) 

summary(cfa.model2,fit.measures=TRUE,standardized=TRUE, modindices=TRUE) 

(이 시점에서이 그룹의 옵션을 사용하지 않고 그냥 내 모델입니다하지만 난과 같은 일을 수행 한 후 그룹 옵션 및 임계 값에 대해 동일한 문제가 있음)

답변

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글쎄, 적절한 평판이 아니기 때문에 주석을 추가 할 수없는 것처럼 보입니다. (문제가 해결되지 않을 것입니다. , 비록 그것이 올바른 방향으로 향하기를 희망하지만).

예를 재현하려면 모델에 맞는 데이터를 커뮤니티에 제공해야합니다.

다른 측면에서 귀하의 문제는 카테고리의 성격과 관련이 있어야합니다. 귀하의 11 번째 카테고리가 해당 아이템에 대해 "가장 많은 수준의 동의"를 의미하지 않았거나 응답 카테고리가 1에서 11까지 주문하지 않았거나 이와 유사한 것. 나머지 문턱 값은 연속적으로 단조롭게 증가하는 척도를 정확하게 나타내는 것처럼 보입니다.이 동일한 문제는 다른 변수 (동일한 두 가지 이상)에서 동일한 카테고리에서 정확하게 발생합니다. 응답이있는 항목이 있어야합니다 그 항목에서 규모.

요약하면 통계적 문제보다는 모델의 매개 변수를 해석하는 데 문제가있는 것처럼 보입니다.