확률 행렬이 nxn 인 것으로 가정합니다. 길이가 n 인 벡터로 곱하면 하나의 합이되는 요소가 생깁니다. 다시 합계 길이가 n 인 결과 벡터를 얻습니다. 왜 이런 일이 발생합니까? 내가 길이의 벡터를 줄 경우 n 합계가 0.8입니까, 아니면 1.2입니까?왜 행 확률 행렬에 벡터 합계가 1 인 벡터를 더한 결과가 1이됩니다.
편집 : 매트릭스 입력란의 열 중 하나에 최대 1이 더하면 어떻게됩니까?
매트릭스 B=4x4 및 벡터 A=4x1을 고려하십시오. 우리는 출력 벡터의 합을 계산하면 지금은 이제 벡터는 (1) 이후의 경우 한 열 스토캐스틱
sum=a1*1+a2*1+a3*1+a4*1=1
이후의 모든 열이 1로 합산 때문에 지금
a1*(b11+b21+b31+b41)+a2*(b12+b22+b32+b42)+a3*(b13+b23+b33+b43)+a4*(b14+b24+b34+b44)
로 나누어 질 수있다 cols가 1이 아닌 경우, 벡터 A의 j 번째 입력에 대해 해당 열의 기여도가 감소합니다. 예를 들어. 다음
b13+b23+b33+b43=0.8
sum=a1*1+a2*1+a3*(0.8)+a4*1=a1*1+a2*1+a3*1+a4*1 -0.2*a3
한다면 1
원래 합으로부터-0.2a*3의 누수가있을