스탠포드 NLP에서 감정 treebank를 생성하는 방법

Question

감정 분석을 위해 감정 스탠포드 NLP 라이브러리를 사용하고 있습니다.

가 지금은 문장에서 treebank을 생성 할

입력 문장 : "유효하지만 너무 미지근한 일대기를 다룬 영화"

출력 나무 은행 (2 (3 (3 유효) (2 만)) (1 (너무 미지근한) (2 biopic)))

아무에게도 어떻게 할 수 있습니까? 감사합니다.

Answer 1

그래서 SentimentPipeline에 대한 버그 수정을 푸시해야했습니다.

당신은 GitHub의에서 최신 코드를 얻을 수 및 해당 버전 사용하는 경우 : https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP이

이 명령을 실행 할 수 있습니다

java -Xmx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentPipeline -file example-sentences.txt -output PENNTREES 

을하고이 같은 출력을 얻을 것이다 :

I really liked the movie. 
(3 (2 I) (3 (2 really) (3 (3 (3 liked) (2 (2 the) (2 movie))) (2 .)))) 
I hated the movie. 
(1 (2 I) (1 (1 (1 hated) (2 (2 the) (2 movie))) (2 .)))