iminuit fitter에 제약 조건 추가

Question

매우 복잡한 최소화 문제에 제약 조건을 추가하려고하는데 문서를 읽은 후에도이를 구현하는 방법을 모르겠습니다.

간단한 예를 들어 대답하면 원래 문제가 해결됩니다. 다음은 코드입니다.

from iminuit import Minuit 
def f(x,y,z): 
    return (x-1.)**2 +(y-2*x)**2 + (z-3.*x)**2 -1. 

    m=Minuit(f, x=.5, error_x=0.2, limit_x=(0.,1.), y=0.,limit_y= 
    (0.,1.), print_level=1) 

m.migrad(); 

x + y = 1과 같은 제약 조건을 추가하고 싶습니다.

덕분에 내 자신의 질문에

Answer 1

대답은 MINUIT를 사용하여 귀찮게하지 않습니다. SLSQP 메소드로 scipy.optimize를 사용하십시오. 그것은 평등과 불평등 제약 방법이 내장되어 있습니다.