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나는 여전히 Retrieve and Rank와 Document Conversion 서비스에 대해 매우 새롭다. 그래서 나는 최근에 그걸 가지고 놀고있다.검색 및 순위에서 큰 문서를 작은 답변 단위로 나누는 방법?

큰 문서 (100 개 이상의 페이지)를 업로드 할 때 검색 및 순위 지정이 자동으로 답변 단위로 나뉘어지는 데 문제가있어서 큰 도움이되었습니다.

그러나 일부 질문에는 응답 단위의 큰 덩어리에 하나의 작은 선만 필요합니다. 검색 및 순위 서비스에서 제공 한 답변 단위를 수동으로 더 자세히 분석 할 수있는 방법이 있습니까?

JavaScript로 할 수 있다고 들었지만 UI를 통해 할 수있는 방법이 있습니까?

수동으로 거대한 문서를 여러 개의 작은 문서로 나눠서 작성하려고 합니다만, 그 문서는 아마도 100 장까지 이어질 수 있습니다.

도움이나 의견을 보내 주시면 대단히 감사하겠습니다.

감사합니다.

답변

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첫째로, 하나의 설명 :

Retrieve and Rank는 문서를 응답 단위로 분해하지 않습니다. 이는 변환 대상이 ANSWER_UNITS 일 때 문서 변환 서비스가 수행하는 작업입니다. 귀하의 질문에 대해서는

: 기본적으로 생성되는 응답 장치가 사용자의 요구 사항을 충족하지 않는 경우에 나는 완전히 정확하게 당신이 뭘 하려는지 이해가 안

,하지만, 당신은 다른 단계를 사용자 정의 할 수 있습니다 생성 된 답안 단위를 조정하는 변환 프로세스. 문서 here을보십시오.

는 특히, (문서 유형에 따라 워드, PDF 또는 HTML, 용) 제목 수준들이 각 응답 장치의 시작을 감지 하는 방식으로 정의되어 있는지 확인하려면. 그런 다음 정의한 제목 수준 (h1, h2, h3 등)이 answer_units 섹션의 selector_tags 목록에 포함되어 있는지 확인하십시오.

사용자 지정 문서 변환 서비스 구성에서 찾고있는 대답 단위가 생성되면 인덱싱되도록 검색 및 순위에 보낼 준비가 된 것입니다.