매트릭스 목록 이해 평균

Question

이것은 눈싸움하기 시작한 이전 질문의 파생물입니다. 행렬 A가 있고 각 행 [1 :] 값의 평균/평균을 사용하여 다른 행렬 B를 만들지 만 행 제목을 그대로 유지하려면 어떻게해야합니까? 나는 행렬 A를 포함 시켰고, 목록 작성과 함께 기대하는 결과를 얻었습니다.

from operator import sum,len 

# matrix A with row headings and values 
A = [('Apple',0.95,0.99,0.89,0.87,0.93), 
('Bear',0.33,0.25.0.85,0.44,0.33), 
('Crab',0.55,0.55,0.10,0.43,0.22)] 

#List Comprehension 
B = [(A[0],sum,A[1:]/len,A[1:]) for A in A] 

예상 결과

B = [('Apple', 0.926), ('Bear', 0.44), ('Crab', 0.37)] 

Answer 1

귀하의 목록에 이해가 좀 이상해 보인다. iterable 및 항목에 대해 동일한 변수를 사용하고 있습니다.

이 방법은 작동하는 것 같다 :

def average(lst): 
    return sum(lst)/len(lst) 

B = [(a[0], average(a[1:])) for a in A] 

내가 읽을 수있는 기능 average을 만들었습니다. 예상 한 값과 일치하기 때문에 내가 원하는 것 같아요. mul을 사용하면 뭔가를 놓친다는 것을 알 수 있습니다. @recursive 및 @Steven Rumbalski에서 촬영

Answer 2

: 이러한 것들의

>>> def average(lst): 
...  return sum(lst)/len(lst) 
... 
>>> A = { 
...  'Apple': (0.95, 0.99, 0.89, 0.87, 0.93), 
...  'Bear': (0.33, 0.25, 0.85, 0.44, 0.33), 
...  'Crab': (0.55, 0.55, 0.10, 0.43, 0.22), 
... } 
>>> 
>>> B = [{key: average(values)} for key, values in A.iteritems()] 
>>> B 
[{'Apple': 0.92599999999999993}, {'Bear': 0.44000000000000006}, {'Crab': 0.37}]