방법, 앞으로 몇 기간을 예측하는 지원 벡터 회귀

Question

를 사용하여 단 변량 시계열 내가 가지고있는 다음과 같은 데이터 :

head(df) 

pce  pop  psavert uempmed unemploy 
507.8  198712  9.8  4.5  2944 
510.9  198911  9.8  4.7  2945 
516.7  199113  9.8  4.6  2958 
513.3  199311  9.8  4.9  3143 
518.5  199498  9.8  4.7  3066 

내가 SVM 사용하는 것을 시도하고있다 -이

svmRbftune <- train(unemploy ~ pce + pop + psavert + uempmed, 
        data = EconomicsTrain, method = "svmRadial", 
        tunelength = 14, trControl = trainControl(method = "cv")) 

svmRbfPredict <- predict(svmRbftune, EconomicsTest) 

같은 데이터에 맞게 회귀

내가 원하는 것은 앞으로 3 기가 될 것이라고 예언하는 것입니다 ... 나는 어떻게 할 수 있는지에 관해서 붙어 있습니다 ... 문안은 그것에 관해 아주 모호합니다 ....

Answer 1

예측 에스. 예를 들어

:

svmRbftune <- train(unemploy ~ pce + pop + psavert + uempmed, 
       data = head(EconomicsTrain,-3), method = "svmRadial", 
       tunelength = 14, trControl = trainControl(method = "cv")) 

svmRbfPredict <- predict(svmRbftune, tail(EconomicsTest,3))