은 1x8 DCT 데이터의 텍스트 기반 이미지 검출하기 전에 압축 변형 [8,16,24,32,40,48,56,64] - (dct8) ->[100 - 52,0, -5,0, -2,0,0.4]. 자르면 (예 : 저주파 성분 제거) 1x8 간격으로 1x4 데이터의 역 DCT를 다음과 같이 나타냅니다. [100, -52,0, -5] - (idct8) ->[ 8,15,24,32,40,48,57,63]. 즉 우리는 거의 동일한 데이터를 얻습니다.푸리에
2D DCT, 을 적용한 후 jpeg 이미지의 크기를 줄이면 낮은 주파수 값을 버릴 수 있습니다 (대부분의 신호는 에너지가 @high frequency에 있기 때문에). 오른쪽 아래 사분면을 버리고 2D IDCT를 뒤따라야합니까?
P. : '텍스트 인식'에서 작업해야하므로 손실 압축은 내 성능에 크게 영향을 미치지 않습니다. 훨씬 빠른 속도가 될 수 있습니다.
JPEG는 이런 종류의 처리를하지만, 이미 동일한 압축 알고리즘에이 동일한 알고리즘을 적용하면 다시 크기가 줄어들며, 80 %까지 감소 할 수 있습니다. 정보가 손실 될 수도 있지만, 필요하지 않습니다. 어쨌든 텍스트 영역을 감지 할 때 시끄러운 픽셀이 있으므로 ** 작동합니까? –
두 번째로 실행하면 압축이 향상되지 않습니다. – user3344003