여러 그룹을 비교 (테스트)하고자 할 때 (예를 들어, anova를 할 때와 같이) 다중 비교 문제에 직면합니다. 우리가 비교를 계획하고 싶다면 동일하게 적용됩니다.다중 비교의 플로팅?
내 질문에 따라서 여러 비교를 반영하는 플로팅을 허용하는 도구는 무엇입니까? 현재
, 나는 (내가 확신하지만 더있다) 두 알고 : 방법의 상자 그림은 "노치" 을 선택
- TukeyHSD을()
여러 그룹을 비교 (테스트)하고자 할 때 (예를 들어, anova를 할 때와 같이) 다중 비교 문제에 직면합니다. 우리가 비교를 계획하고 싶다면 동일하게 적용됩니다.다중 비교의 플로팅?
내 질문에 따라서 여러 비교를 반영하는 플로팅을 허용하는 도구는 무엇입니까? 현재
, 나는 (내가 확신하지만 더있다) 두 알고 : 방법의 상자 그림은 "노치" 을 선택
몇 가지 방법은 ... 통계 분석 (웹 사이트)의 R-프로젝트 핸드북에서 동시 추론에 대한 기사가
http://www.r-bloggers.com/multiple-comparisons-for-glmms-using-glmer-glht/
GLMS에서 다중 비교를 위해 주변에있다
http://cran.r-project.org/web/packages/HSAUR2/vignettes/Ch_simultaneous_inference.pdf
gplot 패키지의 plotmeans(). 그것은 신뢰 구간을 포함합니다.
그러면 "psych"패키지의 error.bars.by() 함수가 있습니다. 데이터 프레임에서 평균과 SD를 그룹별로 표시합니다.
일부는 시각화를 위해 밀도 플롯을 사용합니다.
# Compare MPG distributions for cars with
# 4,6, or 8 cylinders
library(sm)
attach(mtcars)
# create value labels
cyl.f <- factor(cyl, levels= c(4,6,8),
labels = c("4 cylinder", "6 cylinder", "8 cylinder"))
# plot densities
sm.density.compare(mpg, cyl, xlab="Miles Per Gallon")
title(main="MPG Distribution by Car Cylinders")
# add legend via mouse click
colfill<-c(2:(2+length(levels(cyl.f))))
legend(locator(1), levels(cyl.f), fill=colfill)
패키지 multcomp은 plot.cld()
- 당신이
library(multcomp)
example(plot.cld)
는 또한,
http://rseek.org에 잠깐 "다중 비교 음모"검색 이상의 패키지 및 작업보기 몇 가지를 보여 시도 할 수 있습니다.
감사합니다. Dirk. 나는 그들을 보일 것이다. –