하늘색에 대한 추천 api

Question

하늘색 추천 api를 http://recommendations.azurewebsites.net/에 사용하고 있습니다. <Item Id>, <Item Name>, <Item Category>, <Features list> 및 사용 파일 : <userId>, 과 같은 카탈로그를 준비했습니다. 추천인을 테스트 할 때, 나는 항상 모든 항목에 대해 0.5의 확률을 얻습니다. 그래서 나는 옳지 않은 것으로 생각해야했습니다. 문제가 무엇인지 알아보기 위해 카탈로그에 두 개의 항목을 추가했습니다. 다른 항목과 이름은 동일하지만 이름과 ID가 다르므로 이고 다른 항목은 다른 ID와 다른 기능이있는 항목입니다. 나는 여전히 0.5 확률을 얻었으나 지금은 어떤 것이 옳지 않다는 것을 확신하지만 여전히 문제가 무엇인지 파악할 수 있습니다. 나는 카트

에 항목을 추가 할 때 여기

는 기능과 평가없이 푸른 ml의 성냥갑 추천인을 사용할 수있는 가능성이 내가 무엇을 얻을의 스크린 샷이다?

Answer 1

Tayehi,

만나서 반갑습니다. 저는 추천 API를 담당하는 프로그램 관리자입니다. 2 가지 :

1. 당신은 당신이 가장 가능성이 "기본 권장 사항을"점점 0.5 확률을 얻을합니다. 이는 대개 훈련 데이터가 충분하지 않거나 데이터에서 테스트중인 항목에 대한 동시 발생이 충분하지 않다는 것을 의미합니다. 극단적 인 경우를 설명하기 위해 항목 B를 한 번 또는 두 번만 구입 한 항목 A를 상상해보십시오. 항목 A를 좋아하는 사람도 항목 B를 좋아할 것이라고 확신하는 것은 통계적으로 중요합니다.

2. 이전 권장 API를 사용하고있는 것으로 보입니다. 새로운 버전 (Recommendations API인지 서비스)을 사용하는 것이 좋습니다. 이 과정에서 https://azure.microsoft.com/en-us/documentation/articles/cognitive-services-migration-from-dm/to을 도와주세요.

고마워요! Luis Cabrera Cortana Intelligence Applications.