2016-07-26 5 views
0

저는 약 200 행 인 mydata.ts가 있습니다. 고정 테스트를 사용하고 차이점을 확인한 후 ACFPACF을 검사했습니다. 그래서 예를 들어 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)을 시도하기로 결정했습니다. 적합한 값과 예측을 찾기 위해 어떤 R 함수를 사용해야합니까? Arima, arima 또는 auto.arima? summary(model)에서 MAPE, MAD 및 기타 오류 결과를 신뢰할 수 있습니까? 나는 대답을 읽고 그것이 결과가 진짜가 아니라 근사치가 아님을 말하는 것이기 때문에.R의 특정 ARIMA 모델을 평가하는 데 사용해야하는 함수는 무엇입니까?

답변

0

auto.arima는 AIC, BIC를 기준으로 '최고'라는 전체 모델 사양을 제공합니다.

당신은 순서 (1,1,1) 또는 알고있는 경우 (0,1,1)를 예측 패키지 (아리마와 동일하지만 좀 더 일반적인)

Arima(your_data, order=c(1,1,1)) will give the basic answer. 

설명서를 누르라에서 아리마를 사용 forecast입니다.

실제 예상치 못한 예측은 예측 기능을 사용하여 수행 할 수 있습니다.

+0

(1,1,1) 또는 (0,1,1)이 아닙니다. 계절적이므로 ARIMA (1,1,1) (0,1,1)입니다. –