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콜 센터 분석에 사용할 수있는 공개 데이터 세트를 아는 사람이 있습니까? 특히 들어오는 호출 수를 예측하고 대기 시간 측면에서 내부 대기열을 시각화하는 데 관심이 있습니다.콜 센터 일기 예보 데이터 세트
감사
A
답변
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이 다운로드에 당신이 http://klipfolio.uservoice.com/knowledgebase/articles/81667-call-center-data-spreadsheet-
클릭에 대해 작동합니다.
휴일 (리드 및 시차), 요일 패턴, 계절성 및 코스 외계인과 추세/계절성의 변화를 고려해야합니다.
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나는 데이터를 검색해 왔지만, 놀랍게도 좋은 데이터 세트를 찾기가 어렵다. 나는 최근 1 년간의 데이터를 담고있는 다음 사이트를 방문했다. http://ie.technion.ac.il/serveng/callcenterdata/index.html
감사합니다. Tom. 공휴일 (리드 및 시차), 요일 패턴, 계절성 및 특이 치를 고려한 예측 알고리즘을 권장합니까? 나는 ARIMA를 사용하여 시작할 것입니다. – orbital
예, 우리. 더 많이 보려면 내 프로필을 클릭하십시오. 저에게 연락하고 설명 할 수 있습니다. 우리가하는 일일 수준의 회귀 모델을 구축하고 일일 인형, 계절 인형, 공휴일을 포함하고 아웃 라이어 (펄스, 계절 펄스, 레벨 변화, 추세 변화)를 식별합니다. 우리는 예측과 역사를 가져 와서 23 시간 동안 24 개의 개별 회귀를 모델로 남겨 둘 수없는 인과 관계로 사용합니다. 이 혼합 주파수 모델링이라고합니다. 아무도 우리가 아는 그런 식으로하지 않습니다. ARIMA는 이러한 유형의 문제에 대한 가난한 사람의 도구입니다. 길은 너무 많이 무시합니다. –