misc.imread 및 misc.imsave 변경 픽셀 값

Question

내가 모든 픽셀 값의 정상화하고

는 이미지를 저장을 수행하는 그레이 스케일 이미지를 읽는

• ,
• .

이미지를 다시 열면 다른 픽셀 값이 표시됩니다.

내 코드 :

왜 픽셀 값이 저장 한 후 변경합니까

By executing np.max(img_scale), I get 127. 
By executing np.max(img_reopen), I get 255 
By executing img_scale[0][0], I get [82,82,82] 
By executing img_reopen[0][0], I get [156][156][156] 

질문 : img_scale 및 img_reopen 비교하면

image = misc.imread('lena.jpg') 
maximum = np.max(image) # finds maximum pixel value of image 
img = np.divide(image, maximum) # divide every pixel value by maximum 
# scale every pixel value between 0 and 127 
img_scale = np.round(img * (np.power(2,7)-1)).astype(int) 
misc.imsave('lena_scaled.jpg', img_scale) 
img_reopen = misc.imread('lena_scaled.jpg') 

내가 다른 값을 얻을 이미지를 열고 다시여시겠습니까?

Answer 1

imsave 함수는 이미지를 디스크에 저장할 때 이미지의 크기를 조정합니다.

misc.imsave 함수는 전체 범위 (0,255)로 이미지의 크기를 조정하기 위해 후드 아래에서 bytescale을 사용합니다.

다시 열면 np.max 255가 붙은 이유입니다. 설명서 here을 참조하십시오.

후속 : 은, 스케일링없이 값을 유지하려면 당신이 misc.toimage 기능을 사용하려고 다음과 같이 결과를 저장할 수

im = misc.toimage(img_scale, high=np.max(img_scale), low=np.max(img_scale) 
im.save('lena_scaled.jpg') 

당신이 'lena_scaled.jpg' misc.imsave로 사용 시도 할 수 있습니다 읽기 다음

misc.imread('lena_scaled.jpg', mode='I') 

I - 'L'(흑백 8 비트 픽셀) 내가 믿는 가 작동합니다 그레이 스케일 이미지 용.

희망이 도움이됩니다.