GAE Standard Env (Python 27)에서 Numpy (v1.9.0), Pandas 및 SKlearn 설치

Question

로컬 서버에서 Webapp2를 사용하여 내 응용 프로그램을 성공적으로 실행했습니다. 이제 이것을 Google App Engine에 배포하고 싶습니다. 라이브러리가 호환되지 않기 때문에 현재 일부 오류를 디버깅하고 있습니다.

앱을 구성하려면 Google guide을 따라 제 3 자 플러그인을 추가하십시오. lib 폴더 추가 : 나는 내 응용 프로그램을 배포 할 때

google-cloud-bigquery 
oauth2client==4.1.2 
google-api-python-client==1.6.4 
pandas-gbq 
pandas 
scipy 
scikit-learn==0.18.2 
numpy==1.9.0 

입니다 pip install -t lib -r requirements.txt를 사용하여 내 요구 사항을 설치는 lib 폴더에서

# appengine_config.py 
from google.appengine.ext import vendor 

# Add any libraries install in the "lib" folder. 
vendor.add('lib') 

를, 내가 볼 :

Traceback (most recent call last): File "/base/alloc/tmpfs/dynamic_runtimes/python27/54c5883f70296ec8_unzipped/python27_lib/versions/1/google/appengine/runtime/wsgi.py", line 240, in Handle handler = _config_handle.add_wsgi_middleware(self._LoadHandler()) File "/base/alloc/tmpfs/dynamic_runtimes/python27/54c5883f70296ec8_unzipped/python27_lib/versions/1/google/appengine/runtime/wsgi.py", line 299, in _LoadHandler handler, path, err = LoadObject(self._handler) File "/base/alloc/tmpfs/dynamic_runtimes/python27/54c5883f70296ec8_unzipped/python27_lib/versions/1/google/appengine/runtime/wsgi.py", line 85, in LoadObject obj = import(path[0]) File "/base/data/home/apps/s~corded-epigram-579/gr:20171215t102242.406232341485344902/main.py", line 17, in import pandas as pd File "/base/data/home/apps/s~corded-epigram-579/gr:20171215t102242.406232341485344902/lib/pandas/init.py", line 19, in "Missing required dependencies {0}".format(missing_dependencies)) ImportError: Missing required dependencies ['numpy']

하는 기본적 그것이 numpy를 찾을 수 없다는 것을 나에게 말한다, 그러나 그것은 lib 폴더 안에있다.

나는 구글 내가 app.yaml 파일을 사용하여 추가 할 수 있습니다 NumPy와 v1.6.1를 지원하는지 알고 있지만, 나는 pandas 패키지 적어도 1.9.0 이 필요합니다.

또한 코드를 실행하는 데 필요한 main.py 가져 오기의 스크린 샷을 추가했습니다. built-in libraries provided by Google을 제외하고

Answer 1

앱 엔진 표준 환경 only supports pure Python libraries. Numpy 1.6.1이 제대로 작동하지 않는다면 유연한 환경이나 Compute Engine과 같은 플랫폼을 사용해야합니다.

응용 프로그램과 요구 사항에 따라 응용 프로그램을 여러 개의 App Engine "services"으로 설계 할 수 있습니다. 예를 들어 이러한 라이브러리를 사용하여 오프라인 또는 비동기 분석을 수행해야한다고 가정 할 때 유연한 환경을 목표로하는 서비스에서 해당 코드를 실행하고 나머지 응용 프로그램을 표준 환경의 서비스에서 실행하게 할 수 있습니다. 동일한 프로젝트가 응용 프로그램을 서비스로 다이빙함으로써 환경 또는 심지어 언어로 분할 될 수 있습니다.

Answer 2

은 lib 디렉토리에 init.py 파일을 추가 한 다음

는 appengine_config.py :

from google.appengine.ext import vendor 
import os 
vendor.add(os.path.join(os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)), 'lib'))# vendor.add('lib') 

는 왜 기존의 소프트웨어 당신이 만약을 사용하는

from lib.something import something