내 어휘의 Gensim에서 tf-idf를 계산하십시오.

Question

나는 tf-idf 값을 계산해야하는 단어 집합 (n-gram)이 있습니다. 이 단어들은;

myvocabulary = ['tim tam', 'jam', 'fresh milk', 'chocolates', 'biscuit pudding'] 

내 코퍼스는 다음과 같습니다.

corpus = {1: "making chocolates biscuit pudding easy first get your favourite biscuit chocolates", 2: "tim tam drink new recipe that yummy and tasty more thicker than typical milkshake that uses normal chocolates", 3: "making chocolates drink different way using fresh milk egg"} 

나는 현재 다음과 같이 sklearn를 사용하여 myvocabulary 내 N-그램 TF-IDF 값을 얻고있다.

tfidf = TfidfVectorizer(vocabulary = myvocabulary, ngram_range = (1,3)) 
tfs = tfidf.fit_transform(corpus.values()) 

그러나 Gensim에서 동일한 작업을하는 데 관심이 있습니다. 내가 Gensim에서 만난 예를 들어라.

1. 이 (bigrams 위해 iwant뿐만 아니라 괘) 만 unigrams를 사용

따라서 (난 단지 myvocabulary의 단어를 계산할) 모든 단어에 대해 계산

, 저를 도와주세요 Gensim에서 위의 두 가지를 수행하는 방법을 찾으십시오. 방법

Answer 1

gensim에서 사전을 위해, 당신은 불행하게도 examples

보면, gensim.corpora.Dictionary 클래스를 사용해야합니다, 우리는 Phrases 클래스와 단어를 bigrams, 일반적으로 어떤 지원 ngrams이 없습니다