내 분야의 많은 기사에서이 문장은 반복되었습니다. "2 개의 행렬이 동일한 평균 제곱합을 갖도록 정규화되었습니다 (모든 주제와 모든 모달의 모든 복셀에서 계산 됨)." 행이 다른 제목을 정의하고 열이 피처 (복셀) 인 두 개의 행렬이 있다고 가정합니다. 이 기사에서는 정규화 방법에 대해 많은 설명을 찾을 수 없습니다. 어느 누구도 데이터를 정규화하여 "같은 평균 제곱 합"을 얻는 방법을 알고 있습니까? 나는 그것을 전혀 이해하지 못한다. 감사합니다데이터를 정규화하여 동일한 평균 제곱합을 갖도록하려면 어떻게해야합니까?
이 컨텍스트에서 시작 정규화는 기능 배율로 알려져 있습니다.이 기능은 거의 모든 것을 요약합니다. 기능과 데이터의 범위를 조정하여 분산 및 알고리즘의 결과를 방해하는 값의 범위를 없앱니다. 데이터 처리에서는
https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_scaling
는 정규화 (적용에 따라) 매우 유용하다. 예 : 거리 기반 기계 학습 알고리즘에서 기능의 표준화는 기능의 가치 범위와 관계없이 알고리즘 결과에 비례하여 기여해야합니다.
당신은 사각형의 합계와 같은 다른 통계 측정을 사용할 수 있습니다, 이렇게하려면 다음 는보다SUM_i(Xi-Xbar)²
다른 당신은 분산 또는 데이터의 표준 편차를 사용할 수 있습니다.
https://www.westgard.com/lesson35.htm#4
이러한 통계 용어는, 예를 들어 개선하기 위해, 데이터를 정상화하는 데 사용할 수 있습니다 알고리즘의 클러스터링 품질. 사용할 용어와 사용하는 알고리즘 및 데이터 및 목표로하는 방법에 따라 다릅니다. 나는 이것이 당신에게 약간의 도움을 수 있기를 바랍니다
http://maxwellsci.com/print/rjaset/v6-3299-3303.pdf
: 다음은 클러스터링을 선택할 수있는 방법 몇 가지를 비교하는 논문이다.
나는 당신의 분야를 모른다. 어쩌면 이것은 단지 다음과 같다. * M1 *과 * M2 * 두 행렬을 호출 할 수 있도록 * S1 *와 * S2 *를 평균 제곱합 * M1 *과 * M2 * 각각 제 2 행렬의 요소를 * sqrt (Q) *로 나눈다. * –
고맙다. 제 분야는의 생명 공학이며, 그러나 당신의 답을 통해 나는 "평균 제곱합"의 의미를 아직 알지 못했다! 당신은 행렬의 각 원소의 제곱을 계산 한 다음 그 합계의 평균을 구해야한다는 것을 의미한다. 계산입니까? 일반적인 정규화 방법입니까?이 단계가 끝나면 행렬에 음수 요소가 나타나는 방식은 무엇입니까? 뺄셈도 필요합니까? 제발 도와주세요. –
나는 정말로 그렇지 않습니다. 귀하의 질문에 대답 자격이 교사/고문 반드시 좋은 선택입니다 :) 엄마 주제에 대한 다른 소개 책도 도움이 될 것입니다. –