Encog - 유효성 검사 설정이있는 EarlyStoppingStrategy

Question

유효성 검사 집합에서 계산 된 오류가 증가하기 시작하면 네트워크 교육을 중단하고 싶습니다. 나는 훈련 알고리즘으로 RPROP와 BasicNetwork를 사용하고, 나는 다음과 같은 훈련을 반복해야 : 나는 훈련을 중지해야하는 경우 가중치가 이미 파악하기 전에 변경 되었기 때문에이 작동하지 않습니다 분명히

double validationError = 999.999; 


    while(!stop){ 

     train.iteration(); //weights are updated here 

     System.out.println("Epoch #" + epoch + " Error : " + train.getError()) ; 

     //I'm just comparing to see if the error on the validation set increased or not 
     if (network.calculateError(validationSet) < validationError) 
      validationError = network.calculateError(validationSet); 

     else 
      //once the error increases I stop the training. 
      stop = true ; 

     System.out.println("Epoch #" + epoch + "Validation Error" + network.calculateError(validationSet)); 

     epoch++; 

    } 
     train.finishTraining(); 

을 아닙니다. 어쨌든 나는 한 걸음 뒤로 물러나서 오래된 가중치를 사용할 수 있습니까?

또한 메서드를 사용하여 필요한 내용 인 EarlyStoppingStrategy 클래스를 볼 수 있습니다. 그러나 실제로 왜 EarlyStoppingStrategy 생성자가 유효성 검사 집합과 테스트 집합을 모두 사용하는지 이해할 수 없습니다. 네트워크의 출력을 테스트하기 전에는 유효성 검사 집합 만 필요하고 테스트 집합은 전혀 사용하지 않아야한다고 생각했습니다. |

Proben1 :

Answer 1

는 Encog의 EarlyStoppingStrategy 클래스는이 논문에 따라 조기 정지 전략을 구현 신경망 벤치 마크 문제 및 벤치마킹 규칙

의 설정 (전체가 자바 독에 포함되어 인용한다)

방금 ​​유효성 검사 설정의 오류가 더 이상 그냥 사용할 수 있습니다 향상 즉시 멈추지하려면 여기에있는 Encog SimpleEarlyStoppingStrategy :

org.encog.ml.train.strategy.end.SimpleEarlyStoppingStrategy

참고 SimpleEarlyStoppingStrategy는 Encog 3.3이 필요하다는.