MATLAB의 ROC 커브 수직 평균

Question

ROC curves의 수직 평균 (http://vicos.fri.uni-lj.si/data/vprsistemi/ROCintro.pdf)을 MATLAB에 계산하는 방법이 있습니까? MATLAB 가이드에서 perfcurve을 사용할 수 있지만 사용 방법을 모릅니다.

Answer 1

감지 배열의 확률을 행렬에 연결 한 다음 그 평균을 취할 수 있습니다. 잘못된 경보의 당신의 확률은 행 벡터 PFA에서 개최되어 있다고 가정하고, 검출 값의 당신의 확률은 행 벡터 PD1, PD2에서 개최된다 ... : 이것은 당신의 ROC 곡선 모두가 공유 같은 PFA 가정

PDMatrix = [PD1; PD2; ...]; 
PDMean = mean(PDMatrix, 1); 

값. 그렇지 않은 경우 일반적인 PFA 배열을 만들고 interp1을 사용하여 평균을 계산하기 전에 PD 배열을 다시 샘플링 할 수 있습니다. 예를 들어, "1 근처"10^-6에서 대수적 간격 PFA 값의 관심과 PFA/PD 쌍은이 범위에서 보간 할 데이터가있는 경우, 당신은

PFAResampled = logspace(-6, -.1, 1000); 
PD1Resampled = interp1(PFA1, PD1, PFAResampled); 
PD2Resampled = interp1(PFA2, PD2, PFAResampled); 

과 같은 작업을 수행 할 수 있습니다

그 후, 위의 그림과 같이 연결하여 평균을 취할 수 있습니다.