3d 대화 형 그래프가 업데이트되지 않습니다

Question

이 코드를 사용하여 대화 형 플롯 (2d)을 작성했는데 작동했습니다.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons 

fig, ax = plt.subplots() 
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) 
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001) 
a0 = 5 
f0 = 3 
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t) 
l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red') 
plt.axis([0, 1, -10, 10]) 

axcolor = 'lightgoldenrodyellow' 
axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor) 
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg=axcolor) 

sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0) 
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0) 


def update(val): 
    amp = samp.val 
    freq = sfreq.val 
    l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t)) 
    fig.canvas.draw_idle() 
sfreq.on_changed(update) 
samp.on_changed(update) 

resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) 
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975') 


def reset(event): 
    sfreq.reset() 
    samp.reset() 
button.on_clicked(reset) 

rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], axisbg=axcolor) 
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0) 


def colorfunc(label): 
    l.set_color(label) 
    fig.canvas.draw_idle() 
radio.on_clicked(colorfunc) 

plt.show() 

그런 다음 간단히 축을 axes3d로 변경하여 대화식 3D 플롯을 만들려 고 시도했습니다. 아래에 표시된 import 문을 추가하고 "fig"와 "ax"의 정의를 아래에 표시된 것과 바꾸어 3D로 만듭니다.

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 

플롯이 더 이상 업데이트되지 않으며 그 이유를 알 수 없습니다. fig.canvas.draw_idle() 함수는 3 차원 그래프에서는 작동하지 않지만 그래프를 업데이트하는 다른 방법은 없습니다.

도움이 되셨다면

감사합니다.

Answer 1

fig.canvas.draw_idle() 함수가 존재하고 업데이트 될 색상을보고 예상대로 작동 함을 알 수 있습니다.

문제는 set_ydata 함수에 있으며, 이는 3 차원 공간에서 다르게 작동합니다. y 좌표가 업데이트되고 z 좌표가 일정하다고 가정하면 set_data에 상수 값이 주어지며 추가 속성 set_3d_properties()은 y 좌표를 제어하도록 설정해야합니다.

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 
from matplotlib.widgets import Slider, Button, RadioButtons 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") 
plt.subplots_adjust(left=0.25, bottom=0.25) 
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.001) 
### create constant z-coordinate 
z = np.zeros_like(t) #    <------------ here 
a0 = 5 
f0 = 3 
s = a0*np.sin(2*np.pi*f0*t) 
l, = plt.plot(t, s, lw=2, color='red') 
plt.axis([0, 1, -10, 10]) 

axfreq = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03], axisbg="w") 
axamp = plt.axes([0.25, 0.15, 0.65, 0.03], axisbg="w") 

sfreq = Slider(axfreq, 'Freq', 0.1, 30.0, valinit=f0) 
samp = Slider(axamp, 'Amp', 0.1, 10.0, valinit=a0) 


def update(val): 
    amp = samp.val 
    freq = sfreq.val 
    #set constant z coordinate 
    l.set_data(t, z) #    <------------ here 
    # set values to y-coordinate 
    l.set_3d_properties(amp*np.sin(2*np.pi*freq*t), zdir="y") #<------------ here 
    fig.canvas.draw_idle() 

sfreq.on_changed(update) 
samp.on_changed(update) 

resetax = plt.axes([0.8, 0.025, 0.1, 0.04]) 
button = Button(resetax, 'Reset', color=axcolor, hovercolor='0.975') 


def reset(event): 
    sfreq.reset() 
    samp.reset() 
button.on_clicked(reset) 

rax = plt.axes([0.025, 0.5, 0.15, 0.15], axisbg=axcolor) 
radio = RadioButtons(rax, ('red', 'blue', 'green'), active=0) 


def colorfunc(label): 
    l.set_color(label) 
    fig.canvas.draw_idle() 
radio.on_clicked(colorfunc) 

plt.show() 

: 여기

는 작업 예제 코드입니다