사용하기 쉽기 때문에 JAWS를 일반적인 단어 네트워크에 사용합니다. 그러나 유사성 메트릭의 경우 here에있는 라이브러리를 사용합니다. 또한 사전 처리 된 WordNet 및 코퍼스 데이터가 포함 된 this 폴더를 다운로드해야 작동 할 수 있습니다. 이 표현 synset을 각각의 가능한 조합 사이의 유사성 점수를 보여, 다음과 같이 인쇄됩니다
JWS ws = new JWS("./lib", "3.0");
Resnik res = ws.getResnik();
TreeMap<String, Double> scores1 = res.res(word1, word2, partOfSpeech);
for(Entry<String, Double> e: scores1.entrySet())
System.out.println(e.getKey() + "\t" + e.getValue());
System.out.println("\nhighest score\t=\t" + res.max(word1, word2, partOfSpeech) + "\n\n\n");
: 코드는 프로젝트 폴더에 다른 소위 "lib 디렉토리"에 해당 폴더를 배치 가정이처럼 사용할 수 있습니다 단어에 의해 비교 될 :
hobby#n#1,gardening#n#1 2.6043996588901104
hobby#n#2,gardening#n#1 -0.0
hobby#n#3,gardening#n#1 -0.0
highest score = 2.6043996588901104
당신이 중 어떤 감각을 지정할 수있는 방법이있다/두 단어 : 당신이해야합니다, 그래서 res(String word1, int senseNum1, String word2, partOfSpeech)
등 불행히도, 소스 문서, JavaDoc을하지 않습니다 수동으로 검사하십시오. 소스는 here에서 다운로드 할 수 있습니다.
가능한 알고리즘은 다음과 같습니다
JWSRandom(ws.getDictionary(), true, 16.0);//random number for baseline
Resnik res = ws.getResnik();
LeacockAndChodorowlch = ws.getLeacockAndChodorow();
AdaptedLesk adLesk = ws.getAdaptedLesk();
AdaptedLeskTanimoto alt = ws.getAdaptedLeskTanimoto();
AdaptedLeskTanimotoNoHyponyms altnh = ws.getAdaptedLeskTanimotoNoHyponyms();
HirstAndStOnge hso = ws.getHirstAndStOnge();
JiangAndConrath jcn = ws.getJiangAndConrath();
Lin lin = ws.getLin();
WuAndPalmer wup = ws.getWuAndPalmer();
또한, JAR 파일을 가지고 당신을 필요로 MIT의 JWI
하나의주의 사항. http://www.cogs.susx.ac.uk/users/drh21/에서 패키지를 얻으면 11.02 대신 베타 11.01을 얻을 수 있습니다. –
@mj_ : 왜 11.01이지 11.02가 아니겠습니까? – damned
위의 코드는 서로 다른 synsets 사이의 유사성을 제공합니까 ?? – Noor