JSON 문자열을 numpy 배열로 구문 분석하는 가장 빠른 방법

Question

처리를 위해 numpy 배열로 변환해야하는 좌표의 2D 목록이 포함 된 거대한 json 객체가 있습니다.

그러나 json.loads 다음에 np.array()을 사용하면 너무 느립니다.

json에서 numpy 배열 생성을 늘릴 수있는 방법이 있습니까?

import json 
import numpy as np 

json_input = '{"rings" : [[[-8081441.0, 5685214.0], [-8081446.0, 5685216.0], [-8081442.0, 5685219.0], [-8081440.0, 5685211.0], [-8081441.0, 5685214.0]]]}' 

dict = json.loads(json_input) 
numpy_2d_arrays = [np.array(ring) for ring in dict["rings"]] 

나는 모든 해결책을 취할 것입니다!

Answer 1

가장 간단한 대답은 다음과 같습니다이로

numpy_2d_arrays = np.array(dict["rings"]) 

명시 적으로 당신은 아마 완만 한 속도 향상을 볼 것입니다 파이썬에서 배열을 통해 반복 피한다. json_input 작성을 제어 할 수 있다면 직렬 어레이로 작성하는 것이 좋습니다. 버전은 here입니다.

Answer 2

이 특정 데이터의 경우,이

import numpy as np 

json_input = '{"rings" : [[(-8081441.0, 5685214.0), (-8081446.0, 5685216.0), (-8081442.0, 5685219.0), (-8081440.0, 5685211.0), (-8081441.0, 5685214.0)]]}' 
i = json_input.find('[') 
L = eval(json_input[i+1:-2]) 
print(np.array(L)) 

Answer 3

JSON 이후 구문은 정말 파이썬 구문에 가까운 시도 할 수 있었다, 나는 당신이 ast.literal_eval를 사용하는 것이 좋습니다. 더 빠를 수도 있습니다 ...

import ast 
import numpy as np 

json_input = """{"rings" : [[[-8081441.0, 5685214.0], 
          [-8081446.0, 5685216.0], 
          [-8081442.0, 5685219.0], 
          [-8081440.0, 5685211.0], 
          [-8081441.0, 5685214.0]]]}""" 

rings = ast.literal_eval(json_input) 
numpy_2d_arrays = [np.array(ring) for ring in rings["rings"]] 

시도해보십시오. 그리고 우리에게 말해줘. `파일 "/usr/lib/python3.5, ... json.decoder.JSONDecodeError :