opencv를 사용하여 침식/팽창을 어떻게 사용하지만 connectedComponentsWithStas를 사용하여 점을 제거합니까?

Question

내가 이것을 읽고 :

http://www.itkeyword.com/doc/5188188731707068417/how-to-use-opencvs-connected-components-with-stats-in-python

:

Remove spurious small islands of noise in an image - Python OpenCV

침식/팽창 제안하고, 그냥 궁금가 connectedComponectsStats를 사용하여 같은 일을 할 수 있습니다 내가 검색 좀이있어

http://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_feature2d/py_features_harris/py_features_harris.html#corner-with-subpixel-accuracy

그러나 이것들을 통해 어떻게 점을 제거 할 수 있는지 알 수 없으므로 어떻게 할 수 있습니까? 사전에 ks!

업데이트 : 내가 정말로하고 싶은 것은 작은 도트를 제거하여 불어 이미지에서 인간의 모양을 추출하는 것입니다.

Answer 1

이 같은 것을 할 수 connectedComponentsWithStats 사용 :

이 일을합니까 : 업로드 한 이미지의

img = cv2.imread(directory + "canny.png") 
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
labelnum, labelimg, contours, GoCs = cv2.connectedComponentsWithStats(gray) 
for label in xrange(1, labelnum): 
    x,y,w,h,size = contours[label] 
    if size <= 50: 
     img[y:y+h, x:x+w] = 0 
cv2.imwrite(directory + "cca_image.png", img) 

을, 나는 결과로이있어 너를 위해서? 나는 connectedComponentsWithStats를 부르기 전에 팽창/침식이 도움이 될 것이라고 생각하지만, 당신이 결정할 수 있도록 남겨 두었습니다.