"google.auth의 자격증 명이 지정되었지만 httplib2가 설치되어 있어야합니다."- 이미 설치되어 있음

Question

Python/App Engine에서 OAuth2 로그인을 설정하려고하고 갑자기 작동이 멈출 때까지 잠깐 동안 작업했습니다. 로그는 다음 보여주고있다 :

'Credentials from google.auth specified, but ' 
ValueError: Credentials from google.auth specified, but google-api-python-client is unable to use these credentials unless google-auth-httplib2 is installed. Please install google-auth-httplib2. 

내 프로젝트의 lib 폴더에 httplib2 있습니다. 나는 또한 pip install google-auth-httplib2으로 설치를 시도했으나 오류는 여전히 존재합니다.

import logging 
import jinja2 
import os 
import webapp2 

import httplib2 

from apiclient.discovery import build 
from oauth2client.contrib.appengine import OAuth2Decorator 


from google.appengine.api import users 


decorator = OAuth2Decorator(
    client_id='REMOVED', 
    client_secret='REMOVED', 
    scope='https://www.googleapis.com/auth/plus.login') 


service = build('plus', 'v1') 


class MainHandler(webapp2.RequestHandler): 

    @decorator.oauth_aware 
    def get(self): 

     if decorator.has_credentials(): 
      response = service.people().get(userId="me").execute(http=decorator.http()) 
      # Write the profile data 
      self.response.write(unicode(response)) 
     else: 
      url = decorator.authorize_url() 
      self.response.write('You must login : <a href="'+url+'">Go</a>') 


application = webapp2.WSGIApplication(
    [ 
    ('/', MainHandler), 

    (decorator.callback_path, decorator.callback_handler()) 

    ], 
    debug=True) #remove debug=true before final 

Answer 1

내가 requirements.txt 구성을 잘못하여 사건을 재현 할 수있다 [1] :

여기 내 로그인 코드입니다. 이 샘플 [2]에서 큰 쿼리에 대한 테스트를 시작하고 범위를 수정했습니다. 여기서 ClientId와 ClientSecret은 json 파일에 있습니다. 그 json의 내용을 [3]에서 얻을 수 있습니다. OAuth 자격 증명을 만들고 json 콘텐츠를 client_secret.json에 복사해야합니다.

샘플에서는 appengine 응용 프로그램의 종속성을 나열하는 requirements.txt를 볼 수 있습니다. 샘플이 동일한 경로에서 로컬 lib 폴더에있는 모든 종속성을 설치 살고 폴더 내에서 다음 명령을 실행 을 -r requirements.txt -t lib 디렉토리/

내 requirements.txt의 모습 설치 PIP :

를

google-api-python-client==1.6.4 
google-auth==1.2.0 
google-auth-httplib2==0.0.2 

그런 다음 해당 lib/폴더에서 프로젝트의 종속성을 찾을 수 있습니다. main.py 습관이있는 프로그램의 루트에는 appengine_config.py라는 파일이 있습니다.이 파일은 lib 폴더를 GAE 응용 프로그램에로드하고 Python 프로그램에서 해당 라이브러리를 가져올 수 있도록합니다.

from google.appengine.ext import vendor 
# Add any libraries installed in the "lib" folder. 
vendor.add('lib') 

는 또한, 당신은 당신의 클라이언트 ID와 clientSecret에 대한 내용을 배치하는 데 필요한 client_secrets.json이있다 : 같은 appengine_config.py 보인다.

bigquery 샘플과 동일한 가져 오기로 앱을 배포하면 제대로 작동해야합니다.

gcloud app deploy 

여기 수정 코드를 공유합니다. 희망이 도움이 :

import json 
import os 

import googleapiclient.discovery 
from oauth2client.contrib.appengine import 
OAuth2DecoratorFromClientSecrets 
import webapp2 


# The project id whose datasets you'd like to list 
PROJECTID = 'Your-project-id' 

# Create the method decorator for oauth. 
decorator = OAuth2DecoratorFromClientSecrets(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'client_secrets.json'),scope='https://www.googleapis.com/auth/bigquery') 
#decorator = OAuth2DecoratorFromClientSecrets(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'client_secrets.json'),scope='https://www.googleapis.com/auth/plus.login') 

# Create the bigquery api client 
service = googleapiclient.discovery.build('bigquery', 'v2') 


class MainPage(webapp2.RequestHandler): 

    # oauth_required ensures that the user goes through the OAuth2 
    # authorization flow before reaching this handler. 
    @decorator.oauth_required 
    def get(self): 
     # This is an httplib2.Http instance that is signed with the user's 
     # credentials. This allows you to access the BigQuery API on behalf 
     # of the user. 

     http = decorator.http() 
     response = service.datasets().list(projectId=PROJECTID).execute(http) 

     self.response.out.write('<h3>Datasets.list raw response:</h3>') 
     self.response.out.write('<pre>%s</pre>' % json.dumps(response, sort_keys=True, indent=4,separators=(',', ': '))) 


class MainAware(webapp2.RequestHandler): 
    # credentials. This allows you to access the BigQuery API on behalf 
    # oauth_required ensures that the user goes through the OAuth2 
    # authorization flow before reaching this handler. 
    @decorator.oauth_aware 
    def get(self): 
     # This is an httplib2.Http instance that is signed with the user's 
     # credentials. This allows you to access the BigQuery API on behalf 
     # of the user. 
     if decorator.has_credentials(): 
      http = decorator.http() 
      response = service.datasets().list(projectId=PROJECTID).execute(http) 
      self.response.out.write('<h3>Datasets.list raw response:</h3>') 
      self.response.out.write('<pre>%s</pre>' % json.dumps(response, sort_keys=True, indent=4,separators=(',', ': '))) 

     else: 
      url = decorator.authorize_url() 
      # Write a page explaining why authorization is needed, 
      # and provide the user with a link to the url to proceed. 
      # When the user authorizes, they get redirected back to this path, 
      # and has_credentials() returns True. 
      self.response.out.write(url) 

app = webapp2.WSGIApplication([ 
    ('/', MainPage), 
    ('/aware', MainAware), 
    # Create the endpoint to receive oauth flow callbacks 
    (decorator.callback_path, decorator.callback_handler()) 
], debug=True) 
# [END all] 

[1] https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python/getting-started/python-standard-env#setting_up_libraries_to_enable_development

[2] https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/tree/master/appengine/standard/bigquery

[3] https://console.cloud.google.com/apis/credentials?project=your-project-id