3

안녕하세요 저는 하늘빛 데이터 호수와 하늘색 기계 학습을 배우기 시작했습니다. 하늘색 데이터 저장소를 사용하여 하늘색 기계로 스튜디오 입력 데이터를 학습해야합니다. 모든 옵션이 있습니다. 하늘색 데이터 호수를 통과했습니다. 및 기계 학습 문서하지만 그 도달 할 수 없다, 마침내 내가이 한 솔루션을 가지고 link 그들은 거기에 대한 옵션이 없다고 언급하고 있지만이 게시물은 오래된 하나, 그래서 사람들이 미래를 추가 할 수 있습니다 제게 알려 주시면 감사하겠습니다.Azure 데이터 호수 저장 장치를 Azure ML에 연결하는 방법은 무엇입니까?

답변

1

나는 다음과 같은 추천 :

  • 튜토리얼 here를 사용하여 ADLS에 대한 테넌트 ID, 클라이언트 ID 및 클라이언트 비밀번호를 가져옵니다.
  • Python 패키지를 AML Studio에 설치하고 스크립트 묶음을 Python 스크립트 실행 모듈에 연결하여 설치하십시오.
  • Python 스크립트 실행 모듈에서 azure-datalake-store 패키지를 가져 와서 테넌트 ID, 클라이언트 ID 및 클라이언트 암호로 ADLS에 연결하십시오.
  • 필요한 데이터를 ADLS에서 다운로드하여 Python 스크립트 모듈 내의 데이터 프레임으로 변환합니다. 해당 데이터 프레임을 반환하여 나머지 AML Studio에서 데이터를 사용할 수있게하십시오.
+0

azure-datalake-store 모듈의 종속성을 설치하는 방법은 무엇입니까? 많은 패키지가 필요합니다. - adl, jwt, pathlib, msrest, oauthlib, chardet 등 – liferacer