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웃음과 H2O 비교. 스마일 - 통계 컴퓨터 지능 및 학습 엔진. word2vec 모델을 사용하여 파이프 라인을 구성하기 위해 스마일 라이브러리를 사용하고 싶습니다.H2O에 스마일 라이브러리를 사용하는 것이 공연의 규모에 좋은 아이디어입니까?
A
답변
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H2O word2vec 알고리즘을 사용하려는 경우 스칼라/자바로 작성하는 스파클링 워터 샘플 here을 사용하면 스칼라 코드에서 매우 쉽게 작업 할 수 있습니다.
SMILE 라이브러리에 많은 경험이 없지만 테스트 코드 here에 nlp 섹션의 일부 Java 샘플을 찾을 수 있습니다. 스칼라에서도 사용할 수 있습니다.
질문에 대한 설명이 정확하지 않기 때문에 원하는 것을 알기를 바랍니다. 당신이 정말로 필요로하는 것은 몇 가지 코드를 먼저 작성한 후에 매우 구체적인 질문을하는 것입니다. 이것은 당신이 갇혀있는 곳과 당신을 차단 해제하는데 필요한 것이 무엇인지 정확히 이해하는 데 도움이 될 것입니다.
귀하가 제출하고자하는 문제에 대한 명확한 설명이 없으면 제출이 매우 일반적입니다. H2O와 SMILE을 모두 사용하여 word2vec 모델을 구축 할 수 있으므로 문제가있는 곳은 어디입니까? – AvkashChauhan
스칼라를 사용하여 특정 데이터 세트에 대해 F1 점수를 사용하여 H2O 및 SMILE의 성능을 평가하려면 word2vec 모델, h2o 또는 스마일 및 스칼라 매개 변수를 사용하기 전에 완료되었는지 확인하고 싶습니다. 매우 유용합니다. –