현재 개체 검색을 위해 "Yolov2"라고 불리는 깊은 learing 모델을 사용하고 있습니다. 텍스트를 추출하여 디스크에 저장하는 데 사용하고 싶지만 사람이 그것에 대해 더 알고 있다면 난, 그렇게하는 방법을 모른다, 당신은 pretrained 모델을 사용하는 경우, 당신이 그 출력을 저장해야 내가우리는 Yolo를 사용하여 이미지의 텍스트를 감지하고 인식 할 수 있습니까?
감사
비슷한 질문이 있고 svhn 데이터 세트로 숫자 감지 모델을 만들고 있습니다. 아직 완성 된 프로젝트는 아니지만 잘 작동하는 것 같습니다. 코드는 Yolo-digit-detector에서 확인할 수 있습니다.
S/O Review : @penny 답을 자세히 설명해주십시오. 단순히 링크를 게시해도 가치가 부가되지 않으며 S/O에는 허용되지 않습니다. 나는 이것을 아마 "대답이 아닙니다"라고 표시해야하지만, 당신이 이것에 추가 할만한 가치가 있다고 생각합니다. 그래서 그것을 공유 할 기회를주고 싶습니다! 되도록 포괄적 인 자세를 유지하고 답변에 실제로 질문에 대한 답변이 포함되도록하십시오. 질문과 관련된 행동의 코드 예는 대단히 유익합니다. –
귀하의 모델은 개체 검색에 대한 교육을 받았지만이 모델을 사용하여 텍스트를 추출하고 싶습니까? 이 두 가지는 호환되지 않는 것 같습니다. 당신이하고 싶은 것을 더 자세하게 설명 할 수 있습니까? – vega
사실 내가 원하는 것은 이미지에서 개체를 exctract하는 것입니다. 일부 이미지는 "예를 들어 번호판"과 같은 특수 레이블이 붙은 레이블 인 경우이 개체를 가져 와서 표시되는 텍스트를 추출하려면 어떻게해야합니까? 그렇게 ? –
안녕하세요 @KamelBOUYACOUB 테스트 이미지에서 유사한 서면 단어 (글꼴 현명한)를 감지하기 위해 단어 주위에 경계 상자가있는 교육 이미지를 사용해 보셨습니까? 우리는 또한 양식에서 사용자 필체로 작성된 데이터를 추출하기 위해 YOLO darknet을 시도했습니다. 테스트 이미지의 동일한 사용자 핸드 릿 데이터. 이미지의 색 농도가 다르면 좋았지 만 이미지를 회전 시키면 좋지 않았습니다. 우리는 yolo.cfg 모델과 함께 미리 훈련 된 어둡 트 가중치를 사용했습니다. – donald