그래서 SFSpeechRecognizer를 사용하여 음성 인식을 수행하고 변환 된 음성을 화면의 UITextView에 텍스트로 표시하는 간단한 응용 프로그램을 만들었습니다. 이제는 전화가 그 텍스트를 말하게하려고 노력하고 있습니다. 그것은 어떤 이유로 작동하지 않습니다. AVSpeechSynthesizer 말하기 기능은 SFSpeechRecognizer가 사용되기 전에 만 작동합니다. 예를 들어, 앱이 시작되면 UITextView에 환영 텍스트가 표시됩니다. 말하기 버튼을 누르면 전화가 환영 텍스트를 말합니다. 그런 다음 녹음을하면 (음성 인식을 위해) 인식 된 음성이 UITextView에 표시됩니다. 이제는 전화로 텍스트를 말하고 싶지만 안타깝게도 그렇지 않습니다.AVSpeechSynthesizer는 SFSpeechRecognizer를 사용한 후에 말하지 않습니다
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import UIKit
import Speech
import AVFoundation
class ViewController: UIViewController, SFSpeechRecognizerDelegate, AVSpeechSynthesizerDelegate {
@IBOutlet weak var textView: UITextView!
@IBOutlet weak var microphoneButton: UIButton!
private let speechRecognizer = SFSpeechRecognizer(locale: Locale.init(identifier: "en-US"))!
private var recognitionRequest: SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest?
private var recognitionTask: SFSpeechRecognitionTask?
private let audioEngine = AVAudioEngine()
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
microphoneButton.isEnabled = false
speechRecognizer.delegate = self
SFSpeechRecognizer.requestAuthorization { (authStatus) in
var isButtonEnabled = false
switch authStatus {
case .authorized:
isButtonEnabled = true
case .denied:
isButtonEnabled = false
print("User denied access to speech recognition")
case .restricted:
isButtonEnabled = false
print("Speech recognition restricted on this device")
case .notDetermined:
isButtonEnabled = false
print("Speech recognition not yet authorized")
}
OperationQueue.main.addOperation() {
self.microphoneButton.isEnabled = isButtonEnabled
}
}
}
@IBAction func speakTapped(_ sender: UIButton) {
let string = self.textView.text
let utterance = AVSpeechUtterance(string: string!)
let synthesizer = AVSpeechSynthesizer()
synthesizer.delegate = self
synthesizer.speak(utterance)
}
@IBAction func microphoneTapped(_ sender: AnyObject) {
if audioEngine.isRunning {
audioEngine.stop()
recognitionRequest?.endAudio()
microphoneButton.isEnabled = false
microphoneButton.setTitle("Start Recording", for: .normal)
} else {
startRecording()
microphoneButton.setTitle("Stop Recording", for: .normal)
}
}
func startRecording() {
if recognitionTask != nil { //1
recognitionTask?.cancel()
recognitionTask = nil
}
let audioSession = AVAudioSession.sharedInstance() //2
do {
try audioSession.setCategory(AVAudioSessionCategoryRecord)
try audioSession.setMode(AVAudioSessionModeMeasurement)
try audioSession.setActive(true, with: .notifyOthersOnDeactivation)
} catch {
print("audioSession properties weren't set because of an error.")
}
recognitionRequest = SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest() //3
guard let inputNode = audioEngine.inputNode else {
fatalError("Audio engine has no input node")
} //4
guard let recognitionRequest = recognitionRequest else {
fatalError("Unable to create an SFSpeechAudioBufferRecognitionRequest object")
} //5
recognitionRequest.shouldReportPartialResults = true //6
recognitionTask = speechRecognizer.recognitionTask(with: recognitionRequest, resultHandler: { (result, error) in //7
var isFinal = false //8
if result != nil {
self.textView.text = result?.bestTranscription.formattedString //9
isFinal = (result?.isFinal)!
}
if error != nil || isFinal { //10
self.audioEngine.stop()
inputNode.removeTap(onBus: 0)
self.recognitionRequest = nil
self.recognitionTask = nil
self.microphoneButton.isEnabled = true
}
})
let recordingFormat = inputNode.outputFormat(forBus: 0) //11
inputNode.installTap(onBus: 0, bufferSize: 1024, format: recordingFormat) { (buffer, when) in
self.recognitionRequest?.append(buffer)
}
audioEngine.prepare() //12
do {
try audioEngine.start()
} catch {
print("audioEngine couldn't start because of an error.")
}
textView.text = "Say something, I'm listening!"
}
func speechRecognizer(_ speechRecognizer: SFSpeechRecognizer, availabilityDidChange available: Bool) {
if available {
microphoneButton.isEnabled = true
} else {
microphoneButton.isEnabled = false
}
}
}
표시. 너의. 암호. – matt
@matt 코드를 추가했습니다. 텍스트 코드의 원래 음성은 appcode 자습서에서였습니다. https://www.appcoda.com/siri-speech-framework/ –
[this link] (http://avikam.com/software/sfspeechrecognizer-tutorial) 매우 유용합니다. 'AVSpeechSynthesizer '를 사용하여 완전한 음성 소스 코드와 텍스트를 포함하고 있습니다. –