플롯과 패싯 사이의 축 레이블 이동

패싯 스트립을 플롯의 가장 왼쪽으로 이동하여 레이블이 막대 옆에 놓 이도록하고 그룹화 스트립이 왼쪽에 놓 이도록합니다 (예제를 참조하십시오). 이하).플롯과 패싯 사이의 축 레이블 이동

Grobs로이 작업을 수행해야한다고 가정하지만, 그 수준의 조작에 대해서는 경험이 거의 없으므로 안내에 감사드립니다.

데이터 :

structure(list(dept = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 
5L, 5L, 5L), .Label = c("Distribution Centre Services", "IT", 
"Marketing", "Merchandise & Inventory", "Operations and Communication" 
), class = "factor"), label = c("test 25", "test 23", "test 24", 
"test 27", "test 26", "test 28", "test 29", "test 31", "test 33", 
"test 30", "test 32", "test 38", "test 36", "test 37", "test 43", 
"test 34", "test 35", "test 40", "test 39", "test 42", "test 41", 
"test 25", "test 23", "test 24", "test 27", "test 26", "test 28", 
"test 29", "test 31", "test 33", "test 30", "test 32", "test 38", 
"test 36", "test 37", "test 43", "test 34", "test 35", "test 40", 
"test 39", "test 42", "test 41"), Gap = c(-0.16, -0.18, -0.21, 
-0.22, -0.27, -0.29, -0.31, -0.31, -0.35, -0.39, -0.42, -0.15, 
-0.15, -0.2, -0.21, -0.22, -0.27, -0.29, -0.29, -0.31, -0.36, 
-0.16, -0.18, -0.21, -0.22, -0.27, -0.29, -0.31, -0.31, -0.35, 
-0.39, -0.42, -0.15, -0.15, -0.2, -0.21, -0.22, -0.27, -0.29, 
-0.29, -0.31, -0.36), section = c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L), impeff = structure(c(2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 
1L, 1L, 1L), .Label = c("Effectiveness", "Importance"), class = "factor"), 
    score = c(0.77, 0.79, 0.82, 0.8, 0.83, 0.9, 0.91, 0.94, 0.89, 
    0.94, 0.91, 0.82, 0.74, 0.78, 0.81, 0.83, 0.85, 0.82, 0.81, 
    0.8, 0.83, 0.61, 0.61, 0.61, 0.58, 0.56, 0.61, 0.6, 0.63, 
    0.54, 0.55, 0.49, 0.67, 0.59, 0.58, 0.6, 0.61, 0.58, 0.53, 
    0.52, 0.49, 0.47)), .Names = c("dept", "label", "Gap", "section", 
"impeff", "score"), row.names = c(23L, 24L, 25L, 26L, 27L, 28L, 
29L, 30L, 31L, 32L, 33L, 34L, 35L, 36L, 37L, 38L, 39L, 40L, 41L, 
42L, 43L, 66L, 67L, 68L, 69L, 70L, 71L, 72L, 73L, 74L, 75L, 76L, 
77L, 78L, 79L, 80L, 81L, 82L, 83L, 84L, 85L, 86L), class = "data.frame")

코드 :

curr.plot <- ggplot(data = curr.data, aes(x = label, y = score)) + 
    geom_bar(aes(fill = impeff),stat = "identity", position = "dodge",width = .7) + 
    geom_text(aes(label=percent(score),group=impeff), position= position_dodge(width=.7),vjust=.4,hjust=-.1) + 
    facet_grid(dept~., switch = "y", scales = "free_y", space = "free") + 
    theme(legend.position = "bottom")+ 
    coord_flip()+ 
    guides(fill = guide_legend(reverse=TRUE,title=NULL))+ 
    theme(axis.title.x = element_blank()) + 
    theme(axis.title.y = element_blank()) + 
    theme(axis.text.y = element_text(colour="black"))+ 
    theme(strip.text.y = element_text(size = 12, colour = "black"))+ 
    scale_y_continuous(labels=percent,limits = c(0,1))

전류 출력 : (쇼핑)