2011-04-22 10 views
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내 체중 벡터는 SVM 교육 (Libsvm 사용)에만 존재하며, 존재하지 않거나 존재하지 않는 것을 나타내는 1 또는 0 인 기능 번호 만 갖습니다.본질적으로 내 웨이트 벡터가 바이너리 인 경우 SVM에서 데이터를 스케일 할 필요가 있습니까?

아래와 같이됩니다. libsvm 형식입니다.

1 1:0 2:1 3:0 4:1...9600:1 
0 1:1 2:0 3:1 4:0...9600:0 
.... 

모든 측정 값은 하나의 기준으로 존재하는지 여부에 따라 결정됩니까? 스케일링이 문제가됩니까?

감사합니다.

답변

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스케일링은 기본적으로 스케일링이 문제가되지 않아야합니다. 데이터를 0-1 범위로 다시 스케일합니다.