2017-10-14 26 views
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완료하려면 3 초가 걸리는이 선택 요청의 실행 시간을 개선하려고합니다. Mesure_capteur 테이블에는 2 백만 개의 행과 Capteur 400이 있습니다. Capteur.nom_capteur 및 Mesure_Capteur.id_capteur에 대한 인덱스를 추가했습니다. 이 작업을 수행하기까지는 10 초가 걸렸지 만 이후에해야 할 일을 알고 있습니다. 당신의 도움에 대한postgre SQL select 요청 실행 시간 개선

'Sort (cost=352931.30..352931.30 rows=1 width=25) (actual time=3147.592..3147.625 rows=494 loops=1)' 
' Sort Key: mc.horodateur DESC' 
' Sort Method: quicksort Memory: 51kB' 
' -> Nested Loop (cost=3361.03..352931.29 rows=1 width=25) (actual time=1485.653..3147.419 rows=494 loops=1)' 
'  -> Index Scan using capteur_nom_capteur_index on capteur c (cost=0.27..8.29 rows=1 width=22) (actual time=0.045..0.047 rows=1 loops=1)' 
'    Index Cond: ((nom_capteur)::text = 'ENEEANABatterie005'::text)' 
'  -> Bitmap Heap Scan on mesure_capteur mc (cost=3360.76..352922.99 rows=1 width=11) (actual time=1485.598..3147.304 rows=494 loops=1)' 
'    Recheck Cond: (id_capteur = c.id_capteur)' 
'    Rows Removed by Index Recheck: 17942069' 
'    Filter: ((horodateur >= '2017-10-15 00:00:00+02'::abstime) AND (horodateur <= '2017-10-15 01:00:00+02'::abstime))' 
'    Rows Removed by Filter: 181360' 
'    Heap Blocks: exact=45030 lossy=99772' 
'    -> Bitmap Index Scan on mesure_capteur_id_capteur_index (cost=0.00..3360.76 rows=181359 width=0) (actual time=63.333..63.333 rows=181854 loops=1)' 
'     Index Cond: (id_capteur = c.id_capteur)' 
'Planning time: 0.367 ms' 
'Execution time: 3148.039 ms' 

감사 :

create table Mesure_capteur(
    id_mesure_capteur serial PRIMARY KEY, 
    valeur_mesure_capteur NUMERIC(20,2), 
    id_capteur int, 
    FOREIGN KEY (id_capteur) REFERENCES Capteur(id_capteur), 
    horodateur abstime 
); 

여기에 분석 설명을의 -

create table Capteur(
    id_capteur int primary key, 
    nom_capteur varchar(180), 
    description_capteur varchar(100), 
    id_sous_systeme int, 
    description_unite varchar(50), 
    unite varchar(10), 
    seuil_min real, 
    seuil_max real, 
    FOREIGN KEY (id_sous_systeme) REFERENCES Sous_systeme(id_sous_systeme) 
); 

가 : 여기

SELECT C.nom_capteur, mC.horodateur, mC.valeur_mesure_capteur 
FROM Mesure_Capteur mC INNER JOIN Capteur C 
    ON mC.id_capteur = C.id_capteur 
WHERE C.nom_capteur = 'ENEEANABatterie005' 
    AND mC.horodateur between '2017-10-15 00:00:00' and '2017-10-15 01:00:00' 
ORDER BY mC.horodateur DESC 

내 두 테이블입니다. 이 쿼리

답변

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:

SELECT C.nom_capteur, mC.horodateur, mC.valeur_mesure_capteur 
FROM Mesure_Capteur mC INNER JOIN 
    Capteur C 
    ON mC.id_capteur = C.id_capteur 
WHERE C.nom_capteur = 'ENEEANABatterie005' AND 
     mC.horodateur between '2017-10-15 00:00:00' and '2017-10-15 01:00:00' 
ORDER BY mC.horodateur DESC; 

나는 Mesure_Capteur(horodateur, id_capteur)Capteur(id_capteur, nom_capteur)에 인덱스를 추천 할 것입니다. id_capteur이 이미 기본 키로 선언 된 경우에는 후자가 필요하지 않습니다.

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대단히 감사합니다. 실행 시간은 이제 ~ 15ms입니다. 인덱스가있는 실행 시간을 향상시키는 방법을 배울 수있는 좋은 링크가 있습니까 (시간이있을 때 읽으려는 경우). 삽입 요청의 실행 시간이 많이 걸리는가? 나는 ~ 400row/s를 Mesure_capteur 테이블에 삽입한다. –

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@JoelMP. . . 나는 주제 (https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/multiple-column-indexes.html)에 MySQL 설명서를 실제로 좋아한다. 인덱스는 데이터베이스마다 다르지만 기본 사항은 매우 유사합니다. –