OpenCV Hough Circle Transform가 작동하지 않습니다.

Question

내 Raspberry Pi에서 원 감지를 위해 OpenCV의 자습서 here을 따라했습니다. 이것은 다른 이미지를 제외하고 튜토리얼과 동일한 코드를 사용하고 있습니다. 내가 스크립트를 실행했을 때

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread('watch.jpg',0) 
img = cv2.medianBlur(img,5) 
cimg = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR) 

circles = cv2.HoughCircles(img,cv2.HOUGH_GRADIENT,1,20, 
         param1=50,param2=30,minRadius=0,maxRadius=0) 
circles = np.uint16(np.around(circles)) 
for i in circles[0,:]: 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),i[2],(0,255,0),2) 
    cv2.circle(cimg,(i[0],i[1]),2,(0,0,255),3) 

cv2.imshow('image',cimg) 
cv2.waitKey(0) 
cv2.destroyAllWindows() 

다음이 내가이

되게되었고,이 원본 이미지 이런 일이 원인이 무엇

무엇입니까?

미리 감사드립니다!

편집 :

Answer 1

허프 원에 의해 발생 된 원형의 다량 변형 해당 경우 cv2.HoughCircles에 param2 인 중심 검출을위한 임계 값의 낮은 값에 의해 야기된다.

따라서 잘못된 검색을 방지하려면 param2의 값을 늘려보십시오.

더 나은 결과를 얻으려면 minRadius 및 maxRadius 값을 조정할 수도 있습니다.

편집 : 난 그냥 here에서 예를 시도하고 50에 30 및 maxRadius에 10, minRadius 만 param2 변경

. 결과는 충분 :

위 C++에 기록 된 링크에서 예,하지만 당신은 자신의 알고리즘을 수정하는 매개 변수와 함수 호출의 순서를 비교할 수 있습니다.