카스 산드라를 늦추어 궁극적 인 일관성 문제를 드러내는 방법

Question

나는 카스 산드라에게 테이블과 구체화 된 견해를 가지고있다. 구체화 된보기는 결국 테이블과 일치하며 개발자는 추가 된 항목과 같이 문제를 일으키지 않는 cassandra 알고리즘을 추가로 구현해야합니다.

테스트를 만들 수 있습니다. 구체화 된 뷰의 궁극적 인 일관성이 실제로 5/10ms라고하는 매우 높은 환경. 이 방법을 사용하면 통합 테스트에서 문제가 발생하지 않는다면 쉽게 해결할 수 있습니다. 현재이 모든 것을 매우 빠르게 수행하는 것으로 보이는 매우 작은 클러스터에 대한 통합 테스트가 진행되며, 거의 생산 규모의 클러스터에 비해 몇 시간 만 섭취하면 많은 문제가 발견되어 매우 비쌉니다.

내 질문은 : 어떻게 테이블 캐서ンド 라 구체화 된보기 동기화 속도를 늦출 수 있습니다.

Answer 1

내 관점에서 보면 잘못된 개념의 일관성 문제를 실제로 해결하려고합니다.

강한 일관성에 의존하는 경우 MV와의 일관성 만 있기 때문에 구체화 된 뷰를 사용하면 안됩니다.