트리 <pre><code>m <- h2o.getModel("depth_grid_model_4") h2o.varimp(m) </code></pre> <p></p> 나는 모델의 성능뿐만 아니라 변수의 중요성을 볼 수 있어요, 명령을 실행하여 H2O GBM 모델

Question

에 분할합니다.

GBM 모델의 각 트리에서 사용 된 분할을 보려면 어떻게해야합니까?

감사

Answer 1

당신은 h2o.download_pojo()와 POJO로 모델을 내 보낸 다음 파일의 각 트리의 자세한 내용을 볼 수 있습니다.

Answer 2

H2O-3 MOJO 모델에 대한 시각화를 만드는 도구가 있습니다.

• http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-genmodel/javadoc/overview-summary.html#viewing-a-mojo

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사용 R MOJO 만들고 다운로드 :

library(h2o) 
h2o.init() 
df <- h2o.importFile("http://s3.amazonaws.com/h2o-public-test-data/smalldata/airlines/allyears2k_headers.zip") 
model <- h2o.gbm(model_id = "model", 
       training_frame = df, 
       x = c("Year", "Month", "DayofMonth", "DayOfWeek", "UniqueCarrier"), 
       y = "IsDepDelayed", 
       max_depth = 3, 
       ntrees = 5) 
h2o.download_mojo(model, getwd(), FALSE) 

실행 PrintMojo 도구 (h2o.jar 내부 포장)에 여기에 전체 문서를 참조하십시오 .png 파일을 만드는 명령 행. http://www.h2o.ai/download/에서 최신 안정 H2O3 릴리즈를 다운로드하고 명령 행에서 PrintMojo 도구를 실행해야합니다.