나는 텍스트에서 스포츠의 이름을 인식하고 싶은 것처럼 내 엔티티로 맞춤 모델을 만드는 방법에 대한 참고 자료를 찾고자했습니다. 어떻게해야합니까? 해?내 엔티티로 맞춤 모델을 만드는 방법
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A
답변
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try {
propFile = new File(System.getProperty("user.dir") + "/src/edu/stanford/nlp/ie/crf/propfile.prop");
properties = new Properties();
properties.load(new FileInputStream(propFile));
String to = properties.getProperty("serializeTo");
properties.setProperty("serializeTo", "ner-customModel.ser.gz");
properties.setProperty("trainFile",System.getProperty("user.dir") + "/src/edu/stanford/nlp/ie/crf/outputTokenized.tsv");
CRFClassifier crf = new CRFClassifier(properties);
crf.train();
String s2 = "apples are apples";
System.out.println(crf.classifyToString(s2));
crf.serializeClassifier(System.getProperty("user.dir") + "/src/edu/stanford/nlp/ie/crf/ner-customModel.ser.gz");
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
을하고 선언 교육 파일 및 속성 파일의 다른 속성 나를 위해 일했습니다.
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스탠포드의 도구는 일반적으로 여러 가지 NLP 작업에 매우 효과적이지만, 내 경험에 따르면 자신의 모델을 교육하는 것이 opennlp에서 훨씬 쉽습니다. 즉 당신을위한 옵션이 있다면 (당신은 귀하의 질문에 "스탠포드 - NLP를"태그,하지만 어쩌면 당신은 단지 그것을 사용 제한하지 않는), 여기 꽤 좋은 문서를 찾을 수 있습니다 https://opennlp.apache.org/documentation/1.5.3/manual/opennlp.html#tools.namefind.training.tool