각 요소가 DataFrame의 행에 대한 함수 인 팬더 계열을 만들어야합니다. 특히 json 문자열 인 '메타 데이터'열이 있으며 json과 나머지 열의 dicts 시리즈가 필요합니다. 이팬더 매핑 팬더에 DataFrame 행
을 복사 할 수 있습니다 :편집
가df.map(lambda row: json.loads(row.metadata).update({'timestamp':row.timestamp}))
(업데이트를 파괴하고 새로운 딕셔너리를 반환하지 않습니다하지만 당신은 요점을 파악) : 이상적으로는 dataframe에 대한지도 방법에 상응하는 뭔가를 원하는 것
metadata timestamp
"{'a':1,'b':2}" 000000001
"{'a':1,'c':2}" 000000002
"{'a':1,'c':2}" 000000003
그리고 pandas.Series 위스콘신되어야
In [8]: import pandas as pd
In [9]: pd.read_clipboard()
Out[9]:
metadata timestamp
0 {'a':1,'b':2} 1
1 {'a':1,'c':2} 2
2 {'a':1,'c':2} 3
원하는 결과로로드 이 목록의 내용 :
[{"a":1,"b":2,"timestamp":000000001}
{"a":1,"c":2,"timestamp":000000002}
{"a":1,"c":2,"timestamp":000000003}]
당신이 작은 예를 들어 데이터 집합을 게시 할 수 : 생산
: 같은 뭔가? 이상적으로 이것은 복사 할 수 있고'pandas.read_clipboard()'로 즉시로드 할 수 있습니다 (직접 테스트 해보십시오) – Marius