데이터 분석 (OLAP,웨어 하우징, ETL 등)의 엔지니어링 측면에 대해 배울 수있는 리소스

Question

저는 "데이터 분석"(아마도 지나치게 광범위한 용어)의 엔지니어링 측면에 대해 더 많은 것을 배우고 자하는 수학/통계 담당자입니다. 그러나 이것은 분명히 "나는 내가 모르는 것을 모른다", 그래서 나는 더 구체적인 방법을 모름).

일단 데이터가 이미 어딘가에 저장되고 액세스 할 수 있으면 조작하고 분석하는 것이 좋습니다. 스크립트 및 SQL 쿼리를 작성하고 정상화와 같은 일반적인 지식을 가진 것이 좋습니다. 내가 알지 못하는 것은 데이터를 캡처하고 저장하는 전체 엔지니어링 프로세스입니다. 예를 들어, 용어는 나는 내가 단지 막연의 의미를 이해하는 것이 내던져 들었어요 포함

• OLAP,
• 데이터웨어 하우징
• ETL
• OLTP을 ???

이러한 종류의 것들에 대해 알아 보려면 좋은 책 (또는 다른 리소스)이 있습니까? 데이터베이스 디자인에 대해 알아야 할 사항은 무엇입니까 (정규화가 나에게 "분명"한 것처럼 보입니다. 내가 용어를 알기도 전에했던 것 - 다른 것이 있습니까?)?

다시 말해, "분석 엔지니어"라는 용어에 속하는 작업의 경우 어떤 종류의 것들을 알아야하며 그 방법을 배우는 것이 좋은가요?

Answer 1

Ralph Kimball books으로 시작할 수 있습니다. 대부분의 사람들에게 시작점으로 보입니다.